2025年政府工作报告明确将“加快发展新型文化业态”列为重点任务,AI作为新质生产力的核心驱动力,正加速与传媒行业的深度融合。从文字、图片到视频,AI多模态能力的突破为内容生产、数字营销、直播电商等领域带来变革。国内厂商如阿里、腾讯、蝴蝶效应等通过开源模型与创新应用,推动技术场景化落地,而全球首款通用型AIAgentManus的亮相,则进一步点燃市场对AI实用价值的期待。
AIAgentManus:创新与争议并存的标杆案例
AIAgentManus的推出被视为中国AI应用领域的重要里程碑。该产品以“手脑并用”为核心,通过规划、验证与执行闭环,能够独立完成简历筛选、房产遴选等复杂任务。其内测邀请码一度引发市场哄抢,二手平台价格飙升至近十万元,反映出公众对AI生产力的高度期待。
然而,市场对其技术能力的质疑随之而来。行业人士指出,Manus目前仍局限于浏览器与代码功能的自动化处理,尚未实现跨平台任务直接执行。此外,其账号在社交平台X的短暂封禁事件,虽已澄清与加密货币无关,但也暴露出初创企业在全球市场运营中面临的合规挑战。尽管如此,Manus在GAIA基准测试中超越OpenAI同类产品的表现,证明了中国团队在系统集成与工程优化上的优势。
Manus的争议性爆火,折射出AI应用落地的深层逻辑:市场更关注技术实用性与场景适配,而非单纯的参数规模。其“类人类工作流”的设计理念,契合招聘、财务分析等高频需求场景,为AI助理类产品的发展提供了参考方向。但缺乏底层技术护城河、依赖成熟模型(如Claude)的局限性,也提醒行业需在基础研究与工程创新间寻求平衡。
开源与生态协同:大厂加速技术普惠化
2025年,AI开源浪潮从文本模型延伸至视频生成领域。腾讯近期开源的图生视频模型,支持用户通过图片与简短描述生成5秒短视频,并配套LoRA训练代码,降低开发门槛。阿里、阶跃星辰等厂商亦先后开源视频生成模型,推动行业从技术竞争转向生态共建。
开源策略不仅加速技术普惠,也为企业构建差异化生态提供抓手。例如,腾讯元宝APP在用户协议争议中多次调整条款,最终明确默认关闭数据授权,体现了对用户隐私与知识产权的重视。这种“技术开放+商业合规”的双轨策略,有助于厂商在激烈竞争中建立信任壁垒。
从全球视角看,中国AI产业的独特路径逐渐清晰:以工程优化驱动场景创新,通过开源生态实现技术迭代。无论是DeepSeek的极简模型,还是Manus的任务代理能力,均依托成熟技术进行二次集成与优化。这种“接力跑”模式,既降低了试错成本,又为多元场景应用提供了灵活解决方案,有望在文化出海、数字营销等领域形成规模化优势。
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