近日,多项利好消息助推中国算力产业发展。据国资小新报道,由央视和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》第三期《算力引擎》于12月28日播出,明确强调"算力即国力"。截至2023年底,中国算力总规模已位列全球第二。与此同时,上海等地密集出台政策,支持算力产业发展。业内专家认为,随着人工智能应用加速落地,中国算力产业有望迎来新一轮增长。
国家高度重视算力产业发展
《大国基石》纪录片指出,算力是数字经济时代的新质生产力。近年来,中国算力产业发展迅速。截至2023年底,中国累计建成14个国家级超算中心,全国在用超大型和大型数据中心达633个,智算中心达60个。
2022年启动的"东数西算"工程也取得阶段性成果。八大国家枢纽节点和十大数据中心集群建设稳步推进。其中,上海在智能算力方面发展尤为迅速,预计到2025年,上海的智能算力规模将超过30EFLOPS。
不过,庞大的算力规模也带来了巨大的能源消耗。发展绿色算力成为当务之急。业内人士表示,未来需要在提升算力规模的同时,更加注重能源效率,推动算力产业绿色可持续发展。
地方政府密集出台支持政策
为抢抓算力发展机遇,各地政府纷纷出台支持政策。12月27日,上海市政府办公厅印发《关于人工智能"模塑申城"的实施方案》,提出到2025年底,力争全市智能算力规模突破100EFLOPS,建成世界级人工智能产业生态。
该方案明确,上海将打造超大规模自主智算集群,加快通用图形处理器、专用集成电路、可编程门阵列等自主智算芯片攻关,强化分布式计算框架、并行训练框架等自主软件研发。同时,上海还将建设自主智算软硬件适配中心,推进自主智算芯片测试和集群验证。
科技巨头加码AI算力投入
在政策利好的推动下,科技巨头纷纷加大对AI算力的投入。据报道,小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群,将对AI大模型大力投入。今年5月,小米宣布其大语言模型MiLM正式通过大模型备案。11月,小米又宣布大模型已经实现从一代到二代(MiLM2)的升级迭代。
除小米外,字节跳动等公司也在积极布局AI算力。字节跳动CEO谭待近期透露,截至2024年12月中旬,字节跳动的豆包模型日均token使用量已超4万亿,短短七个月增长33倍。这一数据背后,反映出AI应用对算力的巨大需求。
AI应用加速落地,推理算力需求激增
随着AI技术在各行业的广泛应用,推理算力的需求正在快速增长。根据IDC预测,中国智能算力年复合增速将达到33.9%,其中训练算力占比将下滑至27.4%,推理算力占比将上升到72.6%。
专家分析认为,目前阶段高性能GPU仍然是最佳选择,但未来3~5年内,高性价比的国产AI芯片有望占据市场。随着AI应用从模型训练向应用推理转变,推理算力的需求有望超过训练算力,这将为国产AI芯片带来重要机遇。
总的来看,在国家政策支持和市场需求驱动下,中国算力产业正迎来新一轮发展机遇。未来,随着自主创新能力的提升和绿色算力技术的突破,中国有望在全球算力竞争中占据更加有利的地位。