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蔚来汽车申请电驱系统故障识别专利,能准确识别电驱系统故障

2024-03-23 13:29:30
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摘要:金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,蔚来汽车科技(安徽)有限公司申请一项名为“电驱系统故障识别方法、智能设备和车辆“,公开号CN117743895A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请涉及汽车技术领域,具体提供一种电驱系统故障识别方法、智能设备和车辆,旨在解决如何获取质量受限的传感器信号的有效故障特征,并准确识别电驱系统故障的问题。为此目的,本申请的方法包括:采用基于尺度系数设计的多尺度滤波和多尺度精细粗粒化的方法处理低质量信号;基于反向加权排列熵获取信号特征矩阵;将信号特征矩阵输入故障预测模型,得到故障识别结果。通过本申请的方法,不仅能够降低高尺度对于时域冲击的削弱,从而更容易地识别微弱故障冲击,还能够更好地抵抗低质量信号中的混叠效应,同时能够有效地控制故障冲击特征的复杂性,从而使得在各类使用条件受限、信号质量不高等情况下,均可以准确识别电驱系统故障。

金融界2024年3月23日消息,据国家知识产权局公告,蔚来汽车科技(安徽)有限公司申请一项名为“电驱系统故障识别方法、智能设备和车辆“,公开号CN117743895A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请涉及汽车技术领域,具体提供一种电驱系统故障识别方法、智能设备和车辆,旨在解决如何获取质量受限的传感器信号的有效故障特征,并准确识别电驱系统故障的问题。为此目的,本申请的方法包括:采用基于尺度系数设计的多尺度滤波和多尺度精细粗粒化的方法处理低质量信号;基于反向加权排列熵获取信号特征矩阵;将信号特征矩阵输入故障预测模型,得到故障识别结果。通过本申请的方法,不仅能够降低高尺度对于时域冲击的削弱,从而更容易地识别微弱故障冲击,还能够更好地抵抗低质量信号中的混叠效应,同时能够有效地控制故障冲击特征的复杂性,从而使得在各类使用条件受限、信号质量不高等情况下,均可以准确识别电驱系统故障。

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