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长江电力取得非线性回归洪水要素预测方法专利,可在汛期复杂降雨情况下获取未来洪水信息

2024-01-01 16:59:57
金融界
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摘要:金融界2024年1月1日消息,据国家知识产权局公告,中国长江电力股份有限公司取得一项名为“一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法“,授权公告号CN115271154B,申请日期为2022年6月。专利摘要显示,本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法,包括以下步骤:S1、收集已知洪水信息,建立因变量、自变量数据集;S2、采用多项式特征构造工程方法,开展特征多项式变换,增加原始输入特征维度;S3、对所有数据进行归一化处理,然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分;S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型;S5、在训练集上优化模型参数,在测试集上测试模型的可靠性,直至预测精度满足要求;S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性,可在汛期复杂降雨情况下,通过简单操作获取未来洪水信息,具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点,大大提高了水文预报的效率。

金融界2024年1月1日消息,据国家知识产权局公告,中国长江电力股份有限公司取得一项名为“一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法“,授权公告号CN115271154B,申请日期为2022年6月。

专利摘要显示,本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法,包括以下步骤:S1、收集已知洪水信息,建立因变量、自变量数据集;S2、采用多项式特征构造工程方法,开展特征多项式变换,增加原始输入特征维度;S3、对所有数据进行归一化处理,然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分;S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型;S5、在训练集上优化模型参数,在测试集上测试模型的可靠性,直至预测精度满足要求;S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性,可在汛期复杂降雨情况下,通过简单操作获取未来洪水信息,具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点,大大提高了水文预报的效率。

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