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利元亨申请缺陷分割网络专利,实现高效训练

2023-12-30 19:43:46
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摘要:金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,广东利元亨智能装备股份有限公司申请一项名为“缺陷分割网络的训练方法、缺陷分割方法和计算机设备“,公开号CN117313820A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本申请提供了一种缺陷分割网络的训练方法、缺陷分割方法和计算机设备。该训练方法包括:构建包括生成器和判别器的生成对抗网络;利用正常样本训练生成对抗网络;生成器的训练奖励为缩小生成器生成的样本与正常样本之间的分布差异;构建包括缺陷重建模块和缺陷分割模块的缺陷分割网络;缺陷重建模块包括以生成器为解码网络的编解码网络和判别器;利用缺陷样本训练缺陷分割网络;缺陷样本经过编解码网络的重建,得到重建样本,重建样本与缺陷样本分别由判别器判别真实性,还一同输入由缺陷分割模块进行缺陷分割,训练目标为缩小缺陷和重建样本之间判别结果的差异,和预测与标准分割结果之间的差异。该方法降低对训练样本的要求,实现高效训练。

金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,广东利元亨智能装备股份有限公司申请一项名为“缺陷分割网络的训练方法、缺陷分割方法和计算机设备“,公开号CN117313820A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本申请提供了一种缺陷分割网络的训练方法、缺陷分割方法和计算机设备。该训练方法包括:构建包括生成器和判别器的生成对抗网络;利用正常样本训练生成对抗网络;生成器的训练奖励为缩小生成器生成的样本与正常样本之间的分布差异;构建包括缺陷重建模块和缺陷分割模块的缺陷分割网络;缺陷重建模块包括以生成器为解码网络的编解码网络和判别器;利用缺陷样本训练缺陷分割网络;缺陷样本经过编解码网络的重建,得到重建样本,重建样本与缺陷样本分别由判别器判别真实性,还一同输入由缺陷分割模块进行缺陷分割,训练目标为缩小缺陷和重建样本之间判别结果的差异,和预测与标准分割结果之间的差异。该方法降低对训练样本的要求,实现高效训练。

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