腾讯重构混元大模型研发体系：加码AI投入，新设两大部门提速技术迭代lg...

内容导读

• 腾讯混元大模型研发体系重构解析

• 新设大语言模型部与多模态模型部

• 数据与机器学习平台升级

• 高管与分析师最新解读

• 编辑总结

• 名词解释

• 2025年财经大事件

• 国际投行专家点评

腾讯混元大模型研发体系重构解析

根据 www.TodayUSStock.com 报道，2025年4月29日，腾讯控股（0700.HK）宣布对旗下混元大模型研发体系进行全面重组，围绕算力、算法和数据三大核心板块优化团队部署，显著加大AI研发投入。此次调整旨在加速混元大模型技术迭代，提升其在语言理解、逻辑推理和多模态应用中的全球竞争力。腾讯2024年资本支出已激增至107亿美元（其中AI相关支出54亿美元），2025年预计资本支出占收入比例升至“低 teens”（约12-14%），AI仍是战略重点。以下为腾讯AI投入关键数据对比（单位：亿美元）：

混元大模型已集成至腾讯50余款产品，包括微信搜索、腾讯云和广告，2024年11月开源的混元-Large（52亿激活参数）在多项基准测试中超Llama3.1-70B。

新设大语言模型部与多模态模型部

腾讯新设两大部门：大语言模型部和多模态模型部，分别聚焦大语言模型（LLM）和多模态大模型的前沿技术研发。大语言模型部负责优化混元在语言理解、生成和逻辑推理的能力，近期推出的混元T1（2025年3月发布）采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，推理速度媲美DeepSeek R1和OpenAI o1。多模态模型部则推进图像、视频和3D生成技术，2025年3月推出的混元Turbo S已展示文本转3D视觉的突破能力。新部门通过MoE（专家混合）架构和大规模合成数据提升模型效率，混元-Large的KV-Cache内存占用降低50%，吞吐量提升70%。

数据与机器学习平台升级

为支撑混元大模型研发，腾讯进一步强化平台底座建设。新设的数据平台部专注大模型数据全流程管理，包括数据采集、清洗和合成，2024年合成数据规模较2023年扩大10倍以上，显著提升模型训练效率。机器学习平台部聚焦机器学习与大数据融合，构建高效PaaS平台，为AI训练推理和大数据业务提供支持。腾讯云TI平台已整合混元-Large，支持企业定制化部署，2025年Q1日活跃用户激增20倍。两部门协同优化算力分配，混元T1的FP8量化技术将内存使用量减半，推理成本降低30%。

高管与分析师最新解读

腾讯总裁刘炽平（Martin Lau）表示：“混元大模型的重构将加速技术迭代，2025年我们将持续加大AI投入，巩固在多模态和开源领域的领先地位。”

摩根士丹利分析师加里·余（Gary Yu）评论：“腾讯的AI重组和开源战略使其在国内竞争中占据优势，但变现仍需数个季度。”

DBS分析师Tsz Wang指出：“混元T1和多模态突破显示腾讯的技术实力，但需警惕算力成本和政策风险。”

编辑总结

腾讯宣布重构混元大模型研发体系，围绕算力、算法和数据新设大语言模型部和多模态模型部，并升级数据和机器学习平台，2025年AI资本支出占比预计达12-14%。混元T1和Turbo S展现了推理速度和多模态生成的技术突破，开源混元-Large（52亿激活参数）在全球基准测试中表现优异。重组将加速混元迭代，巩固腾讯在国内AI竞争中的领先地位，但高昂的算力成本和AI变现的不确定性仍需关注。投资者应跟踪腾讯云用户增长和AI商业化进展。

名词解释

• 混元大模型：腾讯自研大语言模型，2023年9月发布，集成超1000亿参数，应用于50余款产品。

• MoE架构：专家混合模型，通过稀疏激活降低计算成本，提升大模型效率。

• FP8量化：8位浮点数计算技术，减少内存占用并加速模型推理。

• KV-Cache：键值缓存，用于优化大模型长文本处理，混元降低50%内存占用。

• PaaS平台：平台即服务，提供云计算基础设施，支持AI训练和大数据处理。

2025年财经大事件

2025年4月29日：腾讯重构混元研发体系，新设大语言模型部和多模态模型部，2025年AI投入占比升至12-14%。

2025年3月22日：腾讯发布混元T1正式版，采用Hybrid-Mamba-Transformer架构，推理速度媲美DeepSeek R1，股价涨1.5%。

2025年3月19日：腾讯宣布2025年资本支出计划，AI支出占营收12-14%，2024年AI投资54亿美元。

2025年2月20日：腾讯投资部门调整，加大医药AI领域投资，年初四笔投资超1亿元。

2025年1月15日：腾讯云AI用户激增，混元-Large日活跃用户增长20倍，助力企业定制化部署。

国际投行专家点评

2025年4月29日，Gary Yu（摩根士丹利分析师）：“腾讯的AI重组和混元T1的突破巩固了其国内领先地位，但变现周期较长。”

2025年4月28日，Tsz Wang（DBS分析师）：“混元多模态和开源战略具吸引力，但算力成本需密切监控。”

2025年4月25日，Alex Yao（摩根大通分析师）：“腾讯的AI投入和平台升级为其生态系统增添长期价值。”

2025年4月20日，James Lee（瑞穗分析师）：“混元-Large的开源推动全球开发者采用，增强腾讯技术影响力。”

2025年4月15日，John Choi（高盛分析师）：“腾讯AI重组反映其对全球竞争的雄心，但需平衡投资与盈利。”