OpenAI“闹剧”暴露投资微软潜在威胁 首席执行官Satya Nadella早有后手准备？lg...

FX168财经报社(北美)讯 微软首席执行官Satya Nadella在2019年决定与OpenAI合作，这个决定成为科技行业最成功的合作之一，为微软在蓬勃发展的生成式人工智能市场中赢得了巨大的先机。

本月早些时候，Satya Nadella在这家人工智能初创公司的开发者日上台时，突显了他与 OpenAI 首席执行官Sam Altman的密切关系，也突显了他个人对这一联盟的重视。

在友情的背后，严格的商业逻辑塑造了这种关系。对于微软来说，OpenAI的语言模型已经成为该公司最新的人工智能服务的关键组成部分，而人工智能公司需要微软的云平台和资金来支持其庞大的人工智能模型。Satya Nadella今年在接受英国《金融时报》采访时承认，两家公司已经发展出了一种“相互依赖”的关系。

然而，上周Sam Altman被意外解雇成为了微软核心人工智能战略的潜在威胁。尽管他在5天后被重新任命，但这一事件突显了微软在该合作伙伴关系中的脆弱性，并终结了该合作今年为两家公司带来的“光环效应”。一些分析师认为，这可能使微软更难满足华尔街对于其在生成式人工智能领域领先地位能够迅速转化为更高收入的期望。

IT研究公司Gartner分析师Jason Wong表示，经过几个月的发展，这家软件公司最近才加大力度销售其新的生成式人工智能服务。微软一直以来都在全速前进，但随着OpenAI的闹剧，这种势头已经被打破。

Jason Wong补充说，现在许多客户可能会犹豫不决，不愿轻举妄动。他们会觉得是不是只是因为炒作而投资于此？而对于商业层面来说，这是一个很好的暂停时刻，可以审视人工智能的发展方向。

Satya Nadella对危机的处理方式似乎也减轻了损失，赢得了公司密切关注者的赞扬。他迅速采取行动，向客户保证微软对OpenAI技术的访问是安全的。据一位知情人士透露，虽然微软已承诺向OpenAI投资130亿美元，但在OpenAI履行未来承诺之前，其中部分资金不会支付。

本周早些时候，在情况看似无法挽回时，Satya Nadella宣布微软将聘请Sam Altman和上周辞职的OpenAI前主席Greg Brockman。由于许多员工本周威胁说，如果Sam Altman不复职，就会跳槽，这一举措似乎使微软有能力吸纳OpenAI大部分的人才，而无需支付溢价购买该公司或其技术。

然而，试图在微软内部重建OpenAI本身就会带来挑战。吸纳公司的员工会让它背负一个昂贵的且文化上非常不同的研究部门，这可能不如当前的安排那么吸引人，而在当前安排中，微软可以获得许多好处而无需完全拥有该技术。

这也可能引起监管审查。本周早些时候，当看起来OpenAI的许多员工可能转移到微软时，一位不愿透露姓名的谷歌高管表示，监管机构对此可能会感到担忧。如果前OpenAI员工能够在微软内部复制该公司的AI模型，将使微软的Azure云平台具有对该技术的独家访问权。

微软前高管Barry Briggs表示，相比之下，在微软提出聘用Sam Altman后，其重返OpenAI应该会巩固两家公司之间的关系。“当Sam Altman没有家时，微软毫不犹豫地给了他一个家，而当整个公司都没有家时，微软给了他们一个家。”

Jefferies分析师Brent Thill补充说：“我认为没有什么改变，对于每个人来说，都有太多的利害关系，以至于大家都必须相处融洽。”

然而，这一事件突显了以前很少引起注意的问题。例如，它暴露了OpenAI治理安排中的缺陷：一个非营利董事会监督一个盈利初创公司。而Sam Altman重返公司的仓促协议并未修复这些缺陷。微软希望进行治理变革，使OpenAI未来更加稳定，但微软并没有直接参与公司的运营。

微软此前也已经在减少对OpenAI的依赖。随着客户开始要求选择AI技术，微软加入了亚马逊云服务和谷歌，提供了来自其他公司的模型，而不仅仅是OpenAI的模型。

然而，微软云平台和OpenAI模型之间的紧密集成一直是微软的主要卖点之一，这使得这种关系的任何稀释都会产生负面影响。优化OpenAI的模型以在微软的硬件上运行有助于降低成本，并使OpenAI能够比竞争对手更快地降价。

Barry Briggs表示，客户更有可能选择通过微软的Azure云来利用OpenAI的模型，而不是直接使用，他们更喜欢从拥有更强大技术基础的大型科技公司购买服务所带来的保证。

Satya Nadella在微软最近的财报电话会议上表示，这家软件公司专注于集成所有人工智能技术，这导致“单一模型的利用率非常非常高”。

随着生成式人工智能市场的发展，微软对OpenAI的业务依赖也开始减弱。Jason Wong表示，微软Copilot服务（内置于其他软件产品中的智能助手）的大部分价值来自其自己的软件，而不是OpenAI的语言模型。他补充说，因此，客户不太关心哪些模型在此类服务的后台运行。

随着生成式人工智能服务变得更加专业化，语言模型适合特定行业或任务，微软的内部研究工作也可能发挥更重要的作用。

Barry Briggs表示，微软研究院在构建大型语言模型的竞赛中输给了OpenAI和谷歌，但它在开发下一代SLM（即小型语言模型）方面处于有利地位。本周，它宣布发布Orca 2，这是一种语言模型，据称其性能比竞争对手系统高出5到10倍。

诸如此类的发展可以减少微软在生成式人工智能下一阶段对OpenAI的依赖，并为Satya Nadella留下更多选择。然而，没有人可能会重复他早期押注于Sam Altman的人工智能研究小组所带来的那种竞争飞跃。

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