近期,人工智能领域再次成为全球关注的焦点,尤其是中国科技公司DeepSeek,引发了境内外的广泛关注。这一事件不仅标志着中国在AI领域的快速崛起,也为投资者提供了新的投资机会。
Deepseek是如何影响整个人工智能领域的?投资者应该重点关注哪些方面?在ETF产品方面,为何当下应该关注科创人工智能ETF(588730)?本文将展开详细探讨。
低成本、高性能的AI新星
前段时间,DeepSeek发布了一款名为R1的AI模型,这款模型不仅训练成本较低,在处理复杂任务时的表现甚至可以媲美OpenAI的顶级模型o1。R1的发布不仅展示了DeepSeek在AI技术上的强大实力,也为AI在更多实际场景中的应用铺平了道路。
图:DeepSeek系列模型训练成本远低于GPT和Llama系列
数据来源:AI产品榜,Deepseek
用有限的资源做更多的事
DeepSeek的成功不仅仅体现在技术层面,其商业模式也极具竞争力。DeepSeek通过一系列创新的技术手段,比如MLA、MoE训练框架和FP8混合精度等,最大限度地利用了每一分算力。
这种“精耕细作”的策略,不仅让DeepSeek在AI推理任务中保持了高性能,还降低了成本。对于普通用户和企业来说,这意味着未来使用AI服务的价格可能会更便宜,AI技术的普及也会更快。
图:DeepSeek在算法及训练框架上做了大量创新
数据来源:DeepSeek,SemiAnalysis
如何影响整个AI产业链?
DeepSeek的崛起不仅让AI技术本身变得更强大,还给整个AI行业带来了新的机会。
首先,DeepSeek推出的R1模型成本低、性能强,这为国内AI技术在手机、智能家居等“端侧设备”上的普及提供了强大支持。
目前,已经有多家云服务商开始提供基于R1的AI服务,有望带动这些云厂商的收入增长。
此外,R1还支持一种叫做“模型蒸馏”的技术,可以让小型设备上的AI模型变得更高效,这意味着未来我们使用的智能设备会越来越聪明,反应速度也会更快。
图:DeepSeek R1的使用成本远低于同等级的o1模型
数据来源:DeepSeek
其次,DeepSeek的成功还带动了算力需求的增长。
通俗来说,算力可以理解为AI的“计算能力”。DeepSeek的V3和R1模型发布后,市场对算力的需求明显增加。
根据SemiAnalysis的数据,像H100这样的高性能计算资源在多个地区的租赁价格都有所上涨,说明越来越多的企业和机构需要更多的算力来支持AI应用。
这一趋势为算力产业链带来了新的增长机会,尤其是那些研发AI专用芯片(如ASIC芯片)和提供AI推理服务的硬件厂商,未来可能会获得更多的投资和订单。
图:DeepSeek V3和R1模型发布后H100的AWS价格在多个地区有所上涨
数据来源:SemiAnalysis
什么ETF产品备受关注?
随着DeepSeek等中国AI企业的崛起,国内AI产业链的自主可控含量显著提升。作为专注于人工智能领域的ETF产品,科创人工智能ETF(588730)关注度不断提升。
科创人工智能ETF(588730)紧密跟踪上证科创板人工智能指数,该指数聚焦于AI产业链最核心的算力芯片和智能硬件环节,成份股集中度较高,前十大成份股占比高达71%,显示出其在AI核心环节的深度布局。
产品亮点一:高成长性,高弹性
自基日以来,截至2024年2月10日,上证科创人工智能指数的年化收益率达到44%。同时,其成分股主要集中在半导体、计算机等高成长性领域,具有高弹性的特征。
产品亮点二:核心赛道,聚焦硬科技
指数成份股聚焦AI算力芯片和应用领域,自主可控含量显著提升,符合资产发展的趋势,也能体现科技强国战略的核心方向。
图:科创人工智能指数覆盖产业链情况
数据来源:Wind,数据截至2024年1月17日
产品亮点三:全球化视野,抢占本土AI红利
国内AI原生应用用户数在2024年增长了2.5倍,展现了中国AI市场的强劲动力。
图:2024年以来国内原生AI应用月活用户数增长超2.5倍
数据来源:AIcpb
总的来说,DeepSeek的崛起不仅代表了中国AI技术的进步,也为投资者提供了新的投资机遇。
随着AI技术的快速普及和算力需求的持续上升,科创人工智能ETF(588730)作为聚焦AI核心环节的投资工具,能够帮助投资者把握AI行业增长红利。
以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。