京北方接待42家机构调研，包括东方睿石投资、东方证券、东吴基金等lg...

2025年2月21日，京北方披露接待调研公告，公司于2月19日接待东方睿石投资、东方证券、东吴基金、东吴证券、富安达基金等42家机构调研。

公告显示，京北方参与本次接待的人员共2人，为董事会秘书王潇，行业产品部总经理耿晓明。调研接待地点为北京市。

据了解，京北方在银行IT行业数字化转型的大趋势下，积极布局AI应用，自2023年起与银行客户合作共研大模型业务，并在2024年发布了多款AI大模型产品，如AI大模型服务平台、智能测试助手等。公司在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公和智能客服等方面进行大模型应用研究，并已在部分银行实现落地。京北方计划利用其在大型银行的优势，进一步覆盖更多银行场景和业务流程节点，拓展合作模式，并向中小银行渗透，提供更贴合业务需求的解决方案。

在问答环节中，京北方表示，由于银行对数据安全和隐私保护的严格要求，通常采用私有化部署开源大模型。公司作为早期布局该领域的厂商，正与客户探索不同的合作方式，如私有化部署结合软件应用层集成开发调优等，以满足客户需求。公司在AI大模型产品方面已取得一定成果，并在智能投顾、智能信贷、智能客服和智能风控等领域有实际应用案例。京北方的优势在于其丰富的银行IT服务经验和对客户需求的深刻理解，以及积极拥抱AI大模型技术，加速探索相关应用落地，助力客户数智化转型。

调研详情如下：

一、银行IT行业未来发展趋势、公司AI相关业务发展现状及未来展望情况介绍

在数字化转型的大趋势下,银行业AI应用迎来快速发展阶段。随着各家大模型的陆续开源,部署成本逐渐下降,银行对AI的需求呈现增长态势。公司自2023年起便与部分银行客户就大模型业务进行接触,并开展相关共研、共建工作。2024年,公司相继发布AI大模型服务平台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列产品。目前,公司重点在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公以及智能客服等方面开展大模型应用研究及试用,并已在部分银行实现落地。未来,公司将凭借在大型银行良好的卡位优势,从纵向和横向两个维度发力,进一步覆盖更多银行场景和业务流程节点,同时尝试拓展更加多元化的合作模式,并进一步向中小银行渗透,为客户提供更贴合其业务需求的产品及解决方案。

二、问答环节主要提问

1、下游客户对AI的需求情况如何?

回复:因银行对数据安全、隐私保护的要求极为严格,通常采用私有化部署开源大模型的方式进行相关应用的探索工作。由于私有化部署具备一定的算力门槛,客户出于成本等方面考量,基于自身情况进行相应部署。大型银行通常采用集中的大平台提供算力;而中小型银行根据模型研发时间、训练时间和算力投入等因素,可能选择缩小模型、减少算力并延长训练过程。公司作为布局该领域较早的厂商,正与客户探索不同合作方式,如私有化部署结合软件应用层集成开发调优等,未来将探索更为契合客户需求的解决方案。

2、公司在AI大模型产品方面有哪些探索和成果?在大模型应用方面有何进展?

回复:公司自2023年起便与客户就大模型进行沟通交流,并持续开展相关探索和尝试。2024年,公司陆续发布了AI大模型服务平台、智能测试助手、智能资管业务助理、企业知识助手等多款大模型系列产品。公司正与客户在智能投顾、智能风控、智能运维、智能办公以及智能客服等方面推进AI应用尝试,已拥有部分落地使用案例。未来,公司将凭借在大型银行客户的卡位优势、与银行长期且深入的合作关系,对银行业务体系深刻的理解,更好地把握客户的实际需求,有针对性地开展相关业务,为客户提供更贴合其业务需求的解决方案。

3、公司在AI应用方面发展情况如何?

回复:在智能投顾领域,公司已与客户成功落地了私有化模型,该模型一方面用于业务知识问答及合规,另一方面用于投研报告生成,此外还可应用于投研简报制作和年报信息回答等场景。在智能信贷领域,主要为客户制作定价报告和尽调报告,同时还可在客户内部做信贷知识问答。在智能客服领域,主要进行话术推荐和生成以及外呼助手。在智能风控领域,已经与客户在反欺诈业务领域有合作案例落地,模型上线之后经过公司一段时间的调优工作,识别率相较人为识别有了显著提升,获得较高客户满意度。未来公司将进一步提升与客户的合作力度,努力推动AI在具体业务场景的应用落地。

4、公司在相关领域的优势有哪些?

回复:公司作为国内领先的数字化转型综合服务提供商,持续深耕金融科技行业,已建立起稳固且多元的客户体系。公司拥有丰富的银行IT服务经验,能够深刻理解客户业务体系并精准把握客户需求。当下,公司积极拥抱AI大模型技术,加速探索相关应用落地,更好助力客户数智化转型。