DeepSeek的横空出世搅动了AI行业。有外国分析师认为,AI计算的普及可能进一步推动其增长,因为对更强大AI计算能力的需求可能会不断上升。
作者:JR Research
阿斯麦的看跌情绪似乎终于开始缓和,投资者正在逐步理解DeepSeek对AI计算基础设施投资的影响,因为它可能会对半导体设备供应链产生重大影响。
毫无疑问,阿斯麦的投资者正密切关注近期的发展,并试图弄清楚这将如何影响领先的晶圆厂设备制造商的结构性增长。科磊和拉姆研究最近公布的业绩让人更加确信,由DeepSeek引发的抛售并不会破坏大型科技公司在2025年及以后已计划的AI资本支出。而且,没有必要夸大对阿斯麦股票的担忧,因为有多个长期增长机遇支撑着阿斯麦的长期看涨逻辑。
值得庆幸的是,阿斯麦管理层提供了投资者所寻求的明确信息,他们担心DeepSeek及其后继者推出的更具成本效益(或更“便宜”)的AI模型可能会降低AI计算的需求强度。前英特尔首席执行官Pat Gelsinger也在积极支持增加计算能力,因为预计AI的应用将扩展到众多行业领域,包括“从他的助听器到每一个电灯开关、医疗保健、材料研究、自动驾驶等众多领域。” Gelsinger明确指出,“今天的AI尚不成熟且成本高昂,但未来的AI将变得强大、廉价并且无处不在。”
目前已有足够的早期证据表明,DeepSeek正在大力推动其广受认可的R1推理模型的测试,并采用了一种获得Meta首席执行官扎克伯格赞誉的“创新”方法。Azure和AWS迅速决定向其云计算客户提供R1模型,这表明开源创新已成为趋势。此外,Azure决定向Copilot用户免费开放o1模型,而OpenAI也向非付费用户免费提供o3 mini推理模型,这显示出市场竞争的加剧,同时也印证了阿斯麦和Gelsinger的观点,即随着开发者逐渐获得更具成本效益的前沿AI推理模型,AI的采用范围可能会进一步扩大。
毫无疑问,市场的关注点将集中在阿斯麦的核心客户上,尤其是在半导体行业迈入高数值孔径(High-NA)时代之际。荷兰半导体巨头阿斯麦已完成两台High-NA光刻机的客户验收,第三台设备已在第四季度发货,正在进行安装和认证。这表明更高价格、更高利润率的机器正按计划推进。虽然短期内利润率的影响可能尚不明显,但阿斯麦有信心,随着公司根据逻辑芯片和存储芯片客户的强劲需求逐步扩展这些设备,其利润率将得到显著提升。此外,阿斯麦还在不断扩大的已安装基础设备业务,这些高度复杂的EUV光刻机在投入使用后需要长期的软件和硬件支持,以延长其运营性能并提高效率,从而为阿斯麦带来更多收益。
如果你认为阿斯麦的中国市场风险尚未被考虑,那就要再想一想。该公司的中国客户似乎已经在过去两年中预先囤积了阿斯麦的较低端DUV光刻机,以应对拜登政府日益严格的芯片出口限制。因此,阿斯麦预计中国市场的收入占比将回归到约20%的水平,这将有助于缓解投资者对中国市场风险的担忧。
因此,这也有助于减轻过去两年观察到的收入波动,并为2026年前的更稳定的收入增长节奏铺平道路。从某种程度上来说,阿斯麦对中国市场的收入依赖度下降可能是一件好事,特别是在中美地缘政治紧张局势加剧的情况下。贸易战才刚刚开始,而阿斯麦在半导体产业链中的关键地位,使其不太可能面临更严厉的制裁,尽管美国政府一直在施压荷兰政府采取更多限制措施。考虑到中国已经无法获得阿斯麦的EUV光刻机,进一步恶化的可能性似乎不大,但我们永远不应低估特朗普政府的决心。尽管如此,特朗普目前似乎正处于与中国谈判的阶段,这意味着短期内地缘政治紧张局势可能不会突然恶化,这对阿斯麦在2025年的复苏是个好兆头。
随着云计算巨头(Hyperscalers)在2025年加大力度推动AI计算的发展,这将进一步巩固台积电与阿斯麦的合作,同时也将惠及存储芯片制造商。因此,预计阿斯麦先进光刻机的需求将保持强劲,并可能使阿斯麦的2025年收入接近其指引区间的高端,即300亿至350亿欧元。
然而,特朗普的关税政策可能会影响AI PC和智能手机市场的复苏,并对芯片供应链造成冲击,尽管目前尚无法准确评估其影响程度。尽管如此,阿斯麦的估值已经反映了大量下行风险,这进一步表明可以对管理层的执行能力给予一定信任,同时近期阿斯麦股价的强劲回升也证实了市场的逢低买入情绪正在增强,自1月以来,阿斯麦的表现一直优于市场。
好消息是,即便在近期反弹后,阿斯麦的估值仍低于其过去十年的平均水平。市场仍然相对谨慎,尚未完全重返阿斯麦股票。虽然有些人可能认为这表明市场对阿斯麦缺乏信心。但这将是长期投资者的投资机会。阿斯麦管理层已明确表达了其对2025年及长期增长前景的信心。
当然,我们确实需要考虑近期金融媒体头条所主导的地缘政治局势,特朗普的关税问题成为关注焦点,并“吞噬”了整个市场讨论。然而,这不应让我们忽视阿斯麦真正重要的因素,即其盈利能力和收入增长驱动因素预计仍将保持健康和强劲。阿斯麦的估值也相对具有吸引力,而AI计算的普及可能进一步推动其增长,因为对更强大AI计算能力的需求可能会不断上升。
$阿斯麦(ASML)$