为何GOOG大跌可抄，但AMD却难说？lg...

周二盘后两家最受瞩目的公司财报， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ 和 $美国超微公司(AMD)$ ，结局都是因预期不佳而大跌，但是一个能抄，一个却不能。

原因如下

谷歌

主要问题：

• Cloud增速不佳，+30%YoY，与Consensus的32%（买方预期更高） 有不少差距；

• 资本开支不减反增，2025预期75B，超过Consensus的60B；提升Capex并不是稀奇事，主要是此前没有与市场沟通，没有进行预期管理（与 $Meta Platforms, Inc.(META)$ 正好相反）；

• 管理层在对Q1指引时，提到了收入逆风，一方面是汇率，另一方面是云收入增速的潜在变化

但我认为这几个问题，目前来看很有机会会被市场淡化掉，理由是：

1. 云增速不及预期的一个重要原因是容量限制问题（至少公司是这么说的），因此AI基础设施的投入（Capex增加）就是为了解决这个问题，所以是可以理解的；

2. 至于DeepSeek带来的效率提升，一定程度上也可以利好谷歌自己的大模型；而对于云服务的需求并没有很直接的打击，更多的反而是与 $微软(MSFT)$ Azure和 $亚马逊(AMZN)$ AWS的竞争，但这个问题其他两家也有；

3. 市场今年主要风向是从“AI硬件（芯片）”想“AI应用层”转变，因此如果不是AI带来的货币化能力被“持续证伪”，市场上还是会有资金愿意冲进去的。

AMD

主要考量

• 客户端业务市场份额提升，印证了PC行业的整体回暖；同时毛利率与市场预期持平，回升至54%，经营利润率提升；

• AI算力为代表的数据中心业务反而出现忧患，虽然+8.7%QoQ，增长了3亿，但是对比Q2和Q2的环比+5亿和7亿美元，实际上算是下滑

• 同时对Q1的指引为68-74亿美元（市场预期70.5亿），环比下滑3.4%-11.2%，也代表公司预期并不是很强势，；

这个问题可能会更进一步发酵，因为

1. DeepSeek带来效率提升，会对算力需求带来一定的影响，从而影响上游的资本开支；

2. 定制芯片ASIC反而会对算力芯片的市场份额侵蚀，从而对GPU行业第二梯队的AMD带来更大的打击，相反第一梯队（独一档）的 $英伟达(NVDA)$ 并不是最主要的受害者。

这个逻辑的本质是龙头效应：AMD的GPU芯片作为NVDA的替补品，如果在NVDA产能上去、市场需求开始波动的情况下，反而最先被客户抛弃；当大厂减少NVDA的GPU需求（让渡给ASIC芯片）时，其他使用AMD芯片的客户反而可以去使用NVDA芯片。