数据中心电源引发关注。随着 AI 技术的飞速发展,数据中心的需求呈现出爆发式增长态势,这直接带动了备用电源系统中高速发动机的市场需求急剧攀升。当前,高速发动机市场约 80% 依赖进口产品。在这一产业链中,柴油发动机和 UPS是弹性最大的环节。此外,数据中心电源已经实现从传统UPS到巴拿马电源的演化,相比传统数据中心的供电方案,巴拿马电源占地面积减少50%,其设备和工程施工量可节省40%,其功率模块的效率高达98.5%,架构简洁可靠性高。
大数据行业逻辑
1、数据中心需求大增,核心零部件迎来国产化机遇
有机构指出,在 AI 驱动的数据中心需求暴增背景下,高速发动机作为备用电源关键部件,市场需求呈井喷之势。然而当下 80% 依赖进口产品的现状,既暴露出供应链的脆弱性,也凸显出巨大的国产化替代空间。对于国内具备研发和生产高速发动机实力的企业而言,这是切入数据中心市场的绝佳时机。一方面,凭借本土优势,可与国内数据中心运营商建立更紧密合作关系,快速响应其需求,在产品定制、售后维护等方面提供更优质服务;另一方面,通过持续投入研发,攻克技术难关,逐步提升产品性能,缩小与进口产品差距,进而凭借成本优势、政策支持等逐步抢占市场份额。长期来看,有望改变全球高速发动机市场格局,从进口依赖走向自主可控,相关企业营收与利润将迎来爆发式增长。
2、柴油发动机和 UPS 两大细分赛道市场空间广阔
柴油发动机和 UPS 在数据中心电源产业链中弹性最大,意味着随着数据中心建设加速,这两个环节将收获超比例的增长红利。以柴油发动机为例,作为备用电源的重要支撑,当数据中心规模不断扩张,对其可靠性、功率输出稳定性要求更高,促使柴油发动机企业加大研发投入,升级产品。比如开发更节能高效、低噪音、快速启动的柴油发动机,满足大型数据中心不间断供电需求。企业不仅能在产品销售上实现量价齐升,后续运维服务也将成为稳定的收入源。
UPS 环节同样如此,随着从传统 UPS 向巴拿马电源演化,新型 UPS 技术需求大增。掌握巴拿马电源核心技术的企业,凭借其占地小、施工量少、效率高、可靠性强等优势,在新建数据中心项目招标中竞争力爆棚,而且随着技术迭代,后续在升级改造旧有数据中心电源系统时,也将有广阔市场空间,相关企业成长前景可观。
3、大模型迭代,数据需求呈现指数级增长
大模型对算力和数据均提出更高要求,将提振上游GPU等硬件设备、云计算及数据标注行业的景气度。从算力角度看,大模型对算力有着极大的消耗。增加训练参数规模是提升大模型性能最直接的方法之一,预计未来各头部AI厂商的“大模型军备竞赛”仍将持续。国际数据公司(IDC)预测显示,数据中心GPU市场将从2022年的103亿美元快速增长至2027年的654亿美元,复合年增长率(CAGR)高达44.55%。这一趋势不仅反映了对高性能计算设备的巨大需求,同时也预示着整个大数据产业链将迎来前所未有的发展机遇。随着未来GPT系列模型对数据质量的要求进一步提升,拥有高质量数据的流量平台或可通过提供数据等方式进入产业链,有望带动大数据领域加速发展。
4、大数据有望成为下一轮人工智能大行情聚焦方向
有机构认为,目前全球的人工智能竞赛中,核心竞争力主要有两点:算力、数据。我国数据自主可控,加上并表与需求提升的确定性,合理的估值水平,有望成为下一波人工智能大行情的聚焦方向。
我国大数据产业链完备,上游是基础支撑层,主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应;大数据行业中游则是数据要素,立足海量数据资源,围绕各类应用与市场需求,提供辅助性服务,包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全;大数据行业下游属于应用领域,随着大数据研究技术水平的不断提升,我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。ChatGPT就是去年爆发的大数据应用,引领了全球科技巨头的大模型军备竞赛。随着未来更多优秀应用落地,有望持续刺激大数据板块表现。
相关基金
大数据ETF(159739)中高风险 R4
跟踪指数:云计算(930851.CSI)
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