华东数交参编《“数据要素x”行业合规保障与应用白皮书》正式发布lg...

8月29日，在2024中国国际大数据产业博览会（“数博会”）上，贵阳大数据交易所、数据要素社、中国人民大学法学院、清华大学技术创新研究中心、北京大学法律与人工智能研究中心、中国司法大数据研究院、北京瀛和律师事务所、北京市环球律师事务所、郑州数据交易中心、杭州数据交易所 、中国联通智能城市研究院、华南师大数字政府与数字经济法治研究中心、浙江理工大学数据法治研究院、平安科技（深圳）有限公司共同发起研究，华东江苏大数据交易中心参与编写的《“数据要素x”行业合规保障与应用白皮书》正式发布！

《“数据要素x”行业合规保障与应用白皮书》旨在深入剖析当前数据要素市场发展过程中的数据合规挑战与机遇,围绕法律法规政策、全生命周期管理、技术工具创新、12个重点行业领域的合规管理与数据应用典型案例等方面展开分析，研究并提出数据要素发展及长期合规性规划的政策建议与行业倡议，以期为行业提供一套相对全面且具有实务指引意义的合规指南，助力企业把握数据合规脉络，深度挖掘数据价值潜力，发挥“数据要素×”的倍增效应。

白皮书亮点

一、构建数据要素全生命周期安全合规指南

白皮书基于数据要素全生命周期合规性原则，通过提出一系列数据管理和合规措施的制定、实施、监督和完善要点，将安全合规贯穿于数据要素的采集、传输、存储、处理、使用、加工、流通、收益等各个环节。从“防”“控”“溯”“变”四个维度提出开展数据要素合规管理制度体系建设的指引，明确各环节主体责任和义务，确保数据处理各环节的合法、安全和有效管理，并提出在数据要素合规建设基础上数据产权保护的路径实施要点。

二、深入分析了12个行业合规要点

白皮书深入分析金融、医疗健康、工业制造、现代农业、商贸流通、交通运输、绿色低碳、城市治理、应急管理、气象服务、文化旅游、科技创新共12个行业合规要点，包括各行业不同合规特殊要求、及深入案例研究。例如数据要素x工业制造业的数据合规要点，在工业制造业数据分类分级要求之上，提出可依据《工业数据分类分级指南（试行）》和《信息安全技术 数据分类分级规范》等国标要求分类分级。

三、数据要素流通应用合规技术工具与机制创新探索

随着数据安全风险日益加剧，由于数据流通过程涉及的链条长、主体多元、场景多样，数据合规风险更加错综复杂，因此需要数字化技术工具提升数据要素流通全过程的合规安全。

白皮书提出数据要素流通全过程合规视角下的技术工具需求和构建数据要素流通应用合规技术工具图谱。主要包括面向用户、应用场景、合规工具、安全基础设施与技术支撑四个层级。

数据要素的高效利用与流通也带来了新的监管挑战，如何构建适应数字经济时代发展的应用融合创新监管机制,成为当前亟待解决的问题。白皮书提出构建包容审慎监管机制、数据信托监管机制、信用体系监管机制、监管沙盒监管机制、负面清单监管机制。

来源：金色财经