4Alpha Research研究员:17
BananaBets 是一个预测平台,让 ETHGlobal 的参与者可以对他们认为将进入决赛的黑客松参赛项目进行投票,并通过活动参与者才有的 NFC 手环进行身份认证,根据投注结果对参与者进行积分奖励,结果公布后,得分最高的玩家会获得奖金。
BananaBets 某种意义上是对当下热门的 Polymarket模仿 ,利用 Crypto 的方式保证投票过程的公平和透明。
根据 The Block 数据,Polymarket 在美国大选的热度下,7 月的交易量达到了 2.75 亿美金,创下历史最高单月记录,因此以 Polymarket 为代表的预测市场或许会是 Crypto 的下一个爆发的应用场景, BananaBets 展示了”下注“这种模式延申到其他场景的可能性,对于预测市场产品来说,兼具”总奖池大、参与人数多和题材易传播“三个条件的场景非常少,即使是 Polymarket 也在探寻美国大选之外的场景拓展,如赌球等,预测市场目前仍然更类似于菠菜平台。
BananaBets 把预测市场玩法线下活动进行了结合,把预测市场从博彩的场景局限性中脱离出来,变成一种提高线上线下活动参与程度和趣味性的辅助工具,这或许是未来预测市场进行场景拓展会是一种可选的方式。
Tap Ether 是一款和 NFC 结合的应用,用户只需要将手机碰在一起就可以互相转账,让转账过程变得快速、安全。
坦白说 Tap Ether 对于”支付“这一环节的效率并没有显著提升,因为比起已经非常成熟的线下支付,Crypto 可能仍然要先从线上的跨境支付开始扩大使用场景。
但是 Tap Ether 对于 NFC 的应用却值得一提,BananaBets 同样是利用 NFC 来对投票进行签名,用 NFC 结合钱包的方式来简化加密的操作体验是一种有意思的思路。
Oh Snap 是一个钱包的安全插件,会在用户和合约进行交互前,提供关于合约的”注解“。这个项目的思路主要来源于 Vitalik 一篇”What do I think about Community Notes?”的文章,通过社区评价的方式,来代替了一部分的安全工作。
Oh Snap 像一个链上合约的大众点评。但是离其目标仍然有不小的距离。
一方面,用户在提交 Notes 的时候,仍然需要支付 Gas 来发布 Notes,这无疑会增加用户进行点评的门槛;同时,虽然通过和 Worldcoin 结合,利用 Worldcoin 来进行用户真人身份验证,进而来试图降低”注解“本身被恶意攻击的情况的想法很好,但是也进一步限制了使用门槛和用户基数。而一个没有足够用户量的点评平台,其意义是十分有限的。
不过 Oh Snap 也带来了一个有意思的脑洞,即它在用户和合约交互过程中,创建了一个新的信息展示空间,如果应用一种更具娱乐性的方式来利用这个空间,或许会有意想不到的效果。
比如,当用户在买某个土狗币的时候,跳出来另一个土狗币的广告?
Omma Cash 是一款 AI 支持的跨境汇款聊天机器人,部署在 WhatsApp 上,其通过引入 AI 的方式,为整个汇款体验提供了极其详细的引导。
Omma Cash 有两大亮点:(1)其和 LLM 的结合非常聚焦,它没有试图去取代现有的已经普及的加密钱包,而是将目标放到了持有加密货币的人的亲朋好友上面(2)发送者和接收者并不强制使用同样的方式,比如,发送者可以选择通过链上的 USDC 对它的奶奶进行转账,但是作为接受者的奶奶因为没有加密钱包,因此她可以选择只接受银行转账。换言之,实现了发送一端支付的是加密货币,而接收方收到的是法币的场景。这是一个非常无缝且易于接受的交互体验。
和 Omma Cash 努力降低 Web2 人群的操作门槛不同,Piggy Wallet 是一款”加密货币要从娃娃抓起”的理财教育钱包,内置一些带任务的奖励系统,可以设置储蓄目标,如“大学基金”、“新电脑”,并实时利用区块链保证安全性和透明性,结合 AI 进行金融教育。
Piggy Wallet 的使命是在如阿根廷等恶性通胀地区,彻底改变家庭储蓄和对下一代进行财务教育的方式。
Piggy Wallet 是本次 ETH Global 中最令作者感到激动的项目,它将多种“新潮概念“有机地结合在了一起。它利用上了 Crypto 本身作为金融产品的低门槛和开放性,利用了 AI 对于引导、解释、教学方面的能力,通过账户抽象降低了使用门槛,并且定位在了一个很小但是很有潜力的受众上。
或许我们可以开始畅想一个专注金融教育的 “Duolingo”?
AdFHE 允许广告平台分析用户特征和偏好的同时,不泄露隐私信息。
广告主可以通过 AdFHE 购买平台支持网站的广告时间,用户则可以提前上传个人数据,个人数据会经过 FHE 加密,这样在使用 AdFHE 平台来访问对应的网站时就可以看到基于数据的个性化广告但不泄露隐私给广告平台。
AdFHE 是隐私计算领域的一种有趣用例,但是正如所有同类型产品的问题一样,隐私是一个保险类需求,在外部环境不改变的情况下,很难大面积推广开来。
另一方面,传统的广告逻辑带有一定“强买强卖”性质,主要通过给平台付费来强制输出广告给消费者,AdFHE 的广告逻辑则依赖用户主动使用平台并上传数据去查看广告,这种逻辑的逆转可能会让其难以普及。
这种逻辑可以进一步推广,目前绝大多数对数据的应用其实都是平台”强制进行”的,在过去,数据只有在“平台”手里才有意义,通过加密确实能从技术上将”数据“还给用户,由用户自己掌握数据,但如何让用户掌握的数据发挥作用并且产生价值,而不是沦为占用存储空间的”电子垃圾“仍然需要加密项目的不断探索。
最后,围绕广告,AdFHE 在设计的时候并没有纳入代币激励,如果用户通过平台观看广告可以获得代币激励,则可能又是另一种思路。比如,在游戏复活、加载的间隙,以插件形式存在的广告平台?
Ephi 是一个受到 Blink 和 Frame 启发的浏览器插件,用户可以通过在任意网页嵌入一个迷你的窗口,实现在不跳转到外部网页的情况下完成合约交互的需求。
比如,用户可以在推特中嵌入一个 Ephi 来提供一个新协议的 Swap 功能,并为其制定一定的折扣,类似电商走专属链接可以获得折扣的逻辑,这种途径对比所有传统的 Web2 体验,进一步减少了”内容 - 转化” 之间的步骤,有潜力显著提高未来内容推广的转化率。
试想,未来 KOL 带货时,不需要进行跳转,也不需要局限在直播间,就可以当场完成下单,难道不是一种很有趣的体验?
遗憾的是,对于 Ephi 的一切畅想其实都是 Blink 和 Frame 推出时有过的,Ephi 终究是 Ethereum 生态里对 Blink 的一次模仿。Ephi 可以告诉我们的是,Blink 类产品本身技术并非门槛,关键问题是此类依赖安装插件才能访问的“可交易的互联网“,如何才能更进一步被广泛推广?何时能不依赖额外的浏览器插件来实现类似的功能?
Zarathustra 是一个分布式、模块化、无许可的 AI 市场,用来协同不同的 AI 共同解答社区的问题。
用户可以随时在 Zarathustra 的前端发起提问,Routers 会分析用户的 Prompt 来确定任务的性质和需求,再转交给对应的专用模型。
Zarathustra 的思路非常像 ChatGPT 刚刚爆发时的 AI Agent 雏形,通过 LLM 对任务进行拆解和标准化,来进一步将任务自动化。
Zarathustra 和 Crypto 的结合主要在于用智能合约来促进不同 AI 之间的交互,并用去中心化存储的方案来压缩保存用户和 AI 之间的信息,最终在链上支付奖励。
其实 Zarathustra 这种思路并不算特别新鲜,它仍然和许多其他的 AI + Crypto 项目在面临同样的问题:当整个 AI 行业都盈利能力不足的时候,和 Crypto 的结合并没有提高 Zarathustra 在吸引付费上的能力,同时也不具备叙事上的先发优势。
Cook Some Hooks 是利用 AI 来降低用户部署 Uniswap V4 Hook 门槛的工具,用户可以利用 AI 来为喜欢的任意 DeFi App 和任意交易对创建 Hook,并将创建的 Hook 部署在任何 EVM 兼容链上。
Hook 是 Uniswap V4 的核心功能,为链上交易引入了原生的编程功能,最简单的例子是通过 Hook 实现链上交易的限价单功能,比如”当链上某一笔交易完成后,如果 ETH 的价格突破了 $4,000,立刻市价卖出 ETH“,而在 Hook 之前,链上交易是不具备这种可编程功能的。
Cook Some Hooks 是一个用 AI 解决 Crypto 问题的很好示范,但可惜的是 AI 和 Crypto 结合的必要性并没有得到很好的体现,该项目虽然提供了通过 Galadriel 调用链上经过验证的推理结果的功能,但是其只是作为直接调用 Web2 AI API 的替代方案,并不直接影响产品的效果。
Individuum 是一个链下意图链上结算的任务市场。
听起来非常抽象,可以举一个官方提供的例子。比如,Individuum 可以允许用户将自己推特的流量变现,而这个过程是无许可的。
客户可以在Individuum上发布一个任务,指定一个特定的关键词或短语。然后,任何用户如果发布了包含这个关键词的推文,并且这个推文的浏览量或者点赞数达到一定的数量,他们就可以获得客户事先设定的奖金。这种方式相比直接与 KOL 进行广告合作,更加标准化和可量化。
整个过程通过 TLS Notary 来定义任务大纲并进行结算验证,确保任务发布者的任务切实地被完成了,也确保任务完成后奖励会正常发放。
除了上述的案例外,Individuum 团队还提供多种其他潜在的 Use Cases 作为参考。这里值得一提的是 TLSNotary 是由以太坊基金会赞助的项目,它是一个开源的数据保护协议,通过 MPC 的方式,允许用户在不损害数据安全、隐私和对数据的控制权的基础上,仍然可以与他人共享数据。具体的使用用例包括对财务状况、账户所有权、健康信息、声誉甚至身份等敏感信息的验证。基于 TLSNotary 已经有许多结合 ZKP 或其他隐私算法的项目。
总的来说,本次 ETHGlobal 进入最终决赛的项目仍以应用为主,主要关键词是 AI、预测市场、降低门槛和隐私,特别是降低门槛。可以发现,这批应用大多解决的并非 Crypto Native 的原生需求,而是通过一种更容易被大众接受的方式,将加密技术中好的部分推广给更多人使用,而不是追求更高的收益或资本利用效率。
相比以往,Crypto 应用创新的环境有了显著提升。无论是来自 Crypto Native 的公链、隐私证明和钱包的优化,还是外部环境如 AI 和监管态度转变带来的新变量,这些因素都在推动加密资产和应用被大众接受的可能性。
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来源:金色财经