人工智能、游戏和 DePIN 是当前热门话题,它们都与图形处理器(GPU)密切相关。
这三个领域对于 GPU 的需求日益增加,而找到支持链上 GPU 容量的协议将成为战略投资的重点。
随着人工智能模型变得越来越复杂,对计算能力的需求预计将呈指数级增长,突显了计算资源的日益重要性。
这种需求的应用包括深度学习、人工智能代理、生成人工智能、自动驾驶、机器人等领域。
人工智能的进步面临着计算能力的主要瓶颈,加大投入成为成为人工智能/机器学习领域的先行者的唯一方法。
因此,对高端 GPU 的需求仍然非常强劲。随着大型科技公司之间竞争的持续,这种需求预计还会进一步加剧。
因此,随着这些计算需求相关成本的稳步增加,对于许多“缺乏GPU”的人工智能/机器学习企业来说,这种成本是一个不小的负担。这也为去中心化计算行业创造了有利的机会。
分散式计算只需花费集中式服务成本的一小部分即可访问分布式 GPU 集群,因此是一种经济高效的替代方案。相比之下,与Google Cloud、AWS、Azure等主要参与者相比,分散式基础设施的成本要便宜4倍以上。
以下是一些主要去中心化 GPU 项目的重要数据:
Render($RNDR)
Akash($AKT)
Nosana($NOS)
Aethir($ATH)
IOnet($IO)
Netmind($NMT)
Web3 项目正在竞相增加其高端 GPU 持有量,这被视为推动 Web2 实际采用的关键点。
评估 GPU 容量的更好方法是通过 FLOPS。然而,大多数 GPU 项目的仪表板都没有提供这些信息。
我希望能够添加这些数据,以便公平地评估 GPU 项目。
JulesUrbach
Gregosuri
JesseEisses
AnMe_kz
MTorygreen
MRRydon
这些分散式 GPU 平台在加密领域的运作方式如下:
数据收集和处理
模型训练
微调
模型推理
分散式 GPU 解决方案已经展示出清晰的产品市场拟合,并且随着人工智能趋势的出现,它们将变得更加重要。
最近,有关 Ionet 和 AethirCloud 两个项目的讨论凸显了它们的区别。Ionet 是 SOL 生态的一部分,被广泛认可,并且已经得到 Aptos 的支持,因此有望在 Aptos 上线。
而 AethirCloud 主要关注以太坊和 Arbitrum,其代币 ATH 在以太坊上,CheckerNode 在 Arbitrum 上。
因此,从生态系统的角度来看,这两个项目似乎在各自的领域内独立运作,划分了自己的势力范围。
两个项目之间有着巧妙的合作关系,甚至还进行了 "代币互换",使得原本模糊的竞争关系变得和谐。这种合作状态让人联想到 "Peace & Love",展现出一种和谐共存的状态。
此外,两个项目的代币符号选择也颇具趣味。IO 代表着计算器的 Input & Output,同时也是经典的域名后缀。
而ATH 则是 All Time High 的缩写,是加密货币中常用的术语,似乎也在暗示着两者之间的不同之处。
来源:金色财经