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东方国信:公司的会计处理均根据相关会计准则的规定进行

2024-05-29 18:06:34
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证券之星消息,东方国信(300166)05月29日在投资者关系平台上答复投资者关心的问题。

投资者:公司是否有大的财务问题,公司是否会被st?请如实告知,谢谢!

东方国信董秘:您好,感谢您的关注。公司的会计处理均根据相关会计准则的规定进行。公司严格遵守证监会、交易所的相关规定及国家法律法规,公司财务报表的编制符合会计准则和相关会计制度的规定,在所有重大方面公允地反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量,过往年度均按规定经会计师事务所审计出具标准无保留意见的年度审计报告。年报内容真实、准确、完整,不存在任何虚假记载,不存在财务造假行为。公司未触及深圳证券交易所规定需实施风险警示的情形,不会被ST。公司将继续严格遵守有关法律、法规及相关监管要求,切实维护公司及全体股东的合法权益,促进公司健康、稳定、持续发展。谢谢!

投资者:有句话叫穷则思变,但是从公司两年多的管理来看,没有任何改变。请公司认真对待现在公司面临的困境,大刀阔斧改革。

东方国信董秘:您好,感谢您的关注和建议。2024年,公司继续秉承业务创新和谨慎经营的发展策略,适应经济环境的变化,坚定信心,不断提升公司盈利能力。公司将聚焦前沿技术,持续深化信息技术应用创新,继续深耕优势领域,加快推进大数据、人工智能、云计算、5G等技术在行业中的融合应用,在已有行业应用场景进一步落地实践,打造新一代信息技术的标杆示范方案,积极推动用户数字化转型发展与行业数字化、智能化变革。公司将大力拓展人工智能在垂直行业的多元化场景应用、数据要素价值化应用及智能算力战略新方向,使之成为公司发展的新增长点,持续打造东方国信的核心竞争力。在做强核心基石业务的基础上,积极探索业务发展新模式,实现业绩稳步增长。同时公司将在人员、费用等方面做出调整和优化,积极控制人员规模,降低人力成本;并持续加强现金流的管理与考核,努力做大做强主业,持续提升公司经营效益并创造价值回报投资者。谢谢!

投资者:公司大项目中不了,几百万的小标也赢不了小公司。请问公司问题出在哪里?

东方国信董秘:您好,感谢您的关注。公司2023年实现营业收入23.83亿元,这些收入构成中既有百万级的项目,也有千万级的项目。日常经营合同如未达到披露标准,公司不会单独进行披露。今年公司继续秉承业务创新和谨慎经营的发展策略,适应经济环境的变化,坚定信心,不断提升公司盈利能力。公司有信心通过持续改进和努力,逐步改善公司的经营状况。我们将密切关注市场动态,并已经采取了一系列措施加以改进,包括优化业务结构、积极开拓市场、加强成本控制、提升管理水平、加强风险管理等,以期尽快扭转亏损局面。谢谢!

投资者:数据要素流通标准化白皮书,2024 版,编写单位没有贵公司,请问贵公司是不是没有北京东方金信的实力强,贵公司的数据资产是不是很少?

东方国信董秘:您好,感谢您的关注。数据要素作为战略资源和关键生产要素,从产生到发生要素作用包含数据采集、存储、加工、流通、分析、应用、生态等关键环节。东方国信经过20多年自主研发和技术积累,在全链路数据采集、加工处理、分析服务、数据应用等领域持续深耕,构建了自主知识产权的跨行业技术产品体系,充分拥抱国产化信创;作为一家大数据公司,东方国信已为拥有丰富数据资源的电信运营商等客户服务多年,深度参与数据加工及应用等服务,推进数据要素价值释放。公司在数据要素领域主要有如下优势:在大数据领域,公司拥有完全自主研发可控的大数据产品体系,以场景化服务发挥数据要素价值,适配运营商、金融、工业、农业、政府等众多行业,可以提供数据采集、存储、加工、分析、应用等闭环服务支撑,具备日采集加工数据PB级、数据记录万亿级处理能力。公司自主核心产品包括CirroData数据库、互联网采集平台、边缘计算平台、大数据治理平台、数据开发平台(BDI)、大数据治理平台、数据服务平台、BI构建工具、交互式探索、GIS平台等。在云计算领域,公司基于工业互联网cloudiip、企业容器云、企业应用开发平台等自主核心产品,打造安全的数据采集加工、数据分析服务、数据流通、应用构建等一体化云计算解决方案,可以支撑面向工业、城市、政府等多行业的大数据、云服务能力。在人工智能领域,公司着力打造人工智能云平台、数据科学云平台、自然语言处理与分析系统、移动开发平台等核心产品,在通信、金融、工业、政府等领域深度适配核心场景,助力数据要素全面发挥价值。公司在各行业有丰富的大数据经验,对业务理解较深,善于根据行业或者客户业务定制专属大模型,在垂直领域具有较好的大模型应用效果。BON大模型体系依靠大模型能力能够实现多轮对话、分析生成、图像创作、知识抽取、机器视觉等能力,帮助用户构建高效、经济、可扩展的AI生态,释放人工智能新能量,开启企业智能化新纪元。公司垂直大模型已在客户应用。公司将不断加强人工智能及大模型的研发创新,大力开拓市场,持续提质增效,提升企业的价值。谢谢!

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