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im数字钱包:tokce.im下载最新版本数智时代的科技创新有重要变化，这种变化不是原来维度的调整，而是“海量数据”这个新维度的加入，使得创新具有了“数据密集型创新”的新特征。我们近期一个研究的主题叫“数据和数据关系驱动的创新”。我们发现，数据成为创新的重要资源，同时也重新定义了创新各主体之间的关系。数据极大增加了我们洞察和理解世界的能力，也使得关联分析、知识图谱等需要海量计算的知识发现路径成为可能。

在这样的背景下，科技成果向产业应用转化的创新链条发生了根本性变化。作为海量数据的生产者、汇聚者和聚合挖掘者的平台企业，在创新链条中的地位大大提升，位势不断增强。原来的产业成果转化链条，是高校进行基础研究，研究机构进行前沿技术开发，然后企业完成产业转化和应用。

这个模式存在科技成果向产业应用的转化率较低的问题。2022年，国家知识产权局发布的《中国专利调查报告》显示，高校发明专利产业化率为3.9%，很多研究投入没有产业结果。而数据驱动的创新范式带来了四方面的改变。

首先，数据能力支撑大型数字企业产学研一体化创新。大型数字企业成为产学研一体化创新的核心，因为它能生产和汇聚海量数据，能准确感知市场需求和应用场景，同时有能力快速大规模投入。以车联网平台为例，数字企业占据核心和枢纽地位，以平行、并联的方式将基础到应用的各个创新环节都关联起来。在这个模式下不再存在科研成果转换的问题。

其次，数据能力支撑大型数字企业从事前沿技术创新。在自动驾驶、云计算、渲染引擎、虚拟现实这几个最重要的前沿技术领域中，从2007年开始，全球发明专利的企业数量超过了高校和研究机构，从2015年开始，中国发明专利排名靠前的几乎全都是企业。大型平台企业成为前沿技术研究中的重要力量。