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招商银行取得智能问答方法、装置、设备及存储介质专利,解决了模型识别准确性低的技术问题

2024-04-04 12:15:21
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摘要:金融界2024年4月4日消息,据国家知识产权局公告,招商银行股份有限公司取得一项名为“智能问答方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN114416927B,申请日期为2022年1月。专利摘要显示,本申请公开了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质,包括:获取查询文本信息,将查询文本信息输入语义分类模型,获得目标问句语义向量,并基于查询文本信息以及目标问句语义向量,在预设问答知识数据库进行字词检索和语义向量检索,获得召回相似结果集,其中,语义分类模型为基于预先收集的领域无标注语料信息对BERT语言模型进行预训练,并结合AM?softmax损失函数对预训练得到的模型进行训练获得,基于查询文本信息、目标问句语义向量、召回相似结果集和语义相似度模型,构建目标特征矩阵,基于目标特征矩阵,通过语义排序模型进行排序,获得排序评分结果,并基于所述排序评分结果,确定最终目标返回结果。本申请解决了模型识别准确性低的技术问题。

金融界2024年4月4日消息,据国家知识产权局公告,招商银行股份有限公司取得一项名为“智能问答方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN114416927B,申请日期为2022年1月。

专利摘要显示,本申请公开了一种智能问答方法、装置、设备及存储介质,包括:获取查询文本信息,将查询文本信息输入语义分类模型,获得目标问句语义向量,并基于查询文本信息以及目标问句语义向量,在预设问答知识数据库进行字词检索和语义向量检索,获得召回相似结果集,其中,语义分类模型为基于预先收集的领域无标注语料信息对BERT语言模型进行预训练,并结合AM‑softmax损失函数对预训练得到的模型进行训练获得,基于查询文本信息、目标问句语义向量、召回相似结果集和语义相似度模型,构建目标特征矩阵,基于目标特征矩阵,通过语义排序模型进行排序,获得排序评分结果,并基于所述排序评分结果,确定最终目标返回结果。本申请解决了模型识别准确性低的技术问题。

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