太极股份取得在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法专利，模型分类正确率得到了逐步优化lg...

摘要：金融界2024年3月28日消息，据国家知识产权局公告，太极计算机股份有限公司取得一项名为“一种在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法“，授权公告号CN112836051B，申请日期为2021年2月。专利摘要显示，本发明公开了一种在线自学习的法院电子卷宗文本分类方法，包括采集文本数据，基于所采集的法律文书语料集，采用Word2vec的Skip?gram模型，训练得到司法领域词向量模型，基于所采集的卷宗语料集，采用Doc2vec的PV?DM模型进行训练，进行训练LDA模型；使用多维度语义表示方法获取卷宗文件特征向量；在应用系统中集成基于高斯核函数的KELM离线学习案卷文本分类器；利用基于RLS的在线序列优化模型KOS?ELM对当前案卷文本分类器进行在线优化。本发明通过基于人工标注的卷宗语料集，提出多维度语义表示方法获取卷宗文件特征向量，通过使用基于RLS的在线序列优化模型KOS?ELM对当前案卷文本分类器进行在线优化，经过迭代更新，模型分类正确率得到了逐步优化。