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科大讯飞申请无人机检测仪专利,能够实现低成本且高准确性的光轴角精度计算

2024-03-30 20:14:03
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摘要:金融界2024年3月30日消息,据国家知识产权局公告,科大讯飞股份有限公司申请一项名为“一种无人机检测仪的光轴角精度确定方法及相关装置“,公开号CN117782186A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本申请提供了一种无人机检测仪的光轴角精度确定方法及相关装置,方法包括:获取无人机在不同时刻的飞行信息,飞行信息包括位置信息、速度信息和飞行方向信息中的一种或多种。将飞行信息输入至预先构建的动态脑功能网络模型,得到无人机检测仪的光轴角精度。这样通过构建无人机的飞行信息和检测仪的光轴角精度的动态脑功能网络模型,从而利用该动态脑功能网络模型直接根据无人机的飞行信息输出光轴角精度,极大的降低了确定光轴角精度的技术难度。动态脑功能网络模型是训练得到的,能够有较高的准确度,相较于光学标靶法需要利用精密的测量仪器和高精度的标靶,利用动态脑功能网络模型的成本较低,能够实现低成本且高准确性的光轴角精度计算。

金融界2024年3月30日消息,据国家知识产权局公告,科大讯飞股份有限公司申请一项名为“一种无人机检测仪的光轴角精度确定方法及相关装置“,公开号CN117782186A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本申请提供了一种无人机检测仪的光轴角精度确定方法及相关装置,方法包括:获取无人机在不同时刻的飞行信息,飞行信息包括位置信息、速度信息和飞行方向信息中的一种或多种。将飞行信息输入至预先构建的动态脑功能网络模型,得到无人机检测仪的光轴角精度。这样通过构建无人机的飞行信息和检测仪的光轴角精度的动态脑功能网络模型,从而利用该动态脑功能网络模型直接根据无人机的飞行信息输出光轴角精度,极大的降低了确定光轴角精度的技术难度。动态脑功能网络模型是训练得到的,能够有较高的准确度,相较于光学标靶法需要利用精密的测量仪器和高精度的标靶,利用动态脑功能网络模型的成本较低,能够实现低成本且高准确性的光轴角精度计算。

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