长江电力取得基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法专利，能有效提升水电站发电机组的运行可靠性lg...

摘要：金融界2024年3月14日消息，据国家知识产权局公告，中国长江电力股份有限公司取得一项名为“基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法“，授权公告号CN116050130B，申请日期为2023年1月。专利摘要显示，一种基于多因素的水电站发电机推导油位预测方法，步骤为：通过传感器获得原始数据，再得到原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D；对原始因素数据矩阵R和油位原始矩阵D进行无量纲化处理；得到标准化因素数据矩阵X；对标准化因素数据矩阵X赋权；建立油位预测模型，使用三层反向传播神经网络来进行油位预测模型的训练；输入训练样本计算误差；判断油位预测模型是否训练完成；若训练完成，使用油位预测模型进行预测。本发明提高推导油位的准确率和效率，使用多维度的因素去建立温度预测模型，避免了对油位本身的历史趋势分析的影响；从而使得油位预测结果更加合理，准确。能有效提升水电站发电机组的运行可靠性。