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农业银行申请图像转换模型训练专利,实现图像转换模型的训练

2024-03-11 08:50:06
金融界
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摘要:金融界2024年3月11日消息,据国家知识产权局公告,中国农业银行股份有限公司申请一项名为“图像转换模型训练方法、装置、电子设备和存储介质“,公开号CN117671427A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明提供一种图像转换模型训练方法,应用于包括正向生成对抗网络和反向生成对抗网络的生成对抗网络,方法包括:将真实标准图像输入正向生成器进行卡通化处理得到生成卡通图像;将真实卡通图像和生成卡通图像输入反向判别器进行识别得到第一识别结果;将真实卡通图像输入反向生成器进行标准化处理得到生成标准图像;将生成标准图像和真实标准图像输入正向判别器进行识别得到第二识别结果;根据第一识别结果调整反向判别器的模型参数,并根据反向判别器的模型参数的调整结果对正向生成器的模型参数进行一次调整;根据第一识别结果、真实标准图像、生成卡通图像和生成标准图像对正向生成器的模型参数进行二次调整,得到图像转换模型。

金融界2024年3月11日消息,据国家知识产权局公告,中国农业银行股份有限公司申请一项名为“图像转换模型训练方法、装置、电子设备和存储介质“,公开号CN117671427A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本发明提供一种图像转换模型训练方法,应用于包括正向生成对抗网络和反向生成对抗网络的生成对抗网络,方法包括:将真实标准图像输入正向生成器进行卡通化处理得到生成卡通图像;将真实卡通图像和生成卡通图像输入反向判别器进行识别得到第一识别结果;将真实卡通图像输入反向生成器进行标准化处理得到生成标准图像;将生成标准图像和真实标准图像输入正向判别器进行识别得到第二识别结果;根据第一识别结果调整反向判别器的模型参数,并根据反向判别器的模型参数的调整结果对正向生成器的模型参数进行一次调整;根据第一识别结果、真实标准图像、生成卡通图像和生成标准图像对正向生成器的模型参数进行二次调整,得到图像转换模型。

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