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阿里巴巴达摩院申请用于贝叶斯优化的高效计算专利,可降低优化迭代的计算成本

2024-03-09 07:57:43
金融界
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摘要:金融界2024年3月9日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请一项名为“用于贝叶斯优化的高效计算“,公开号CN117677950A,申请日期为2022年5月。专利摘要显示,一种用于实现贝叶斯优化的模块化计算环境的系统和方法,跨多个模块解耦贝叶斯优化的步骤;最小化模块间依赖性;扩展每个模块的功能;以及重用每个模块内的计算资源和中间结果。可变超参数化可以降低优化迭代的计算成本,同时还可以避免基于目标函数的稀疏观测的高斯核的过拟合和不稳定性。通过在进行优化迭代的同时推迟对每个超参数的计算更新,可以将更新高斯核的计算复杂度从采样输出集的立方降低到平方。此外,还可以避免跨越多个优化迭代重复分配和释放存储器和将存储器中的数据重复写入非易失性存储器以及将非易失性存储器中的数据重复读取到存储器,从而可以减轻多类别计算资源(包括处理能力、存储器、存储)的过度性能负载。

金融界2024年3月9日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴达摩院(杭州)科技有限公司申请一项名为“用于贝叶斯优化的高效计算“,公开号CN117677950A,申请日期为2022年5月。

专利摘要显示,一种用于实现贝叶斯优化的模块化计算环境的系统和方法,跨多个模块解耦贝叶斯优化的步骤;最小化模块间依赖性;扩展每个模块的功能;以及重用每个模块内的计算资源和中间结果。可变超参数化可以降低优化迭代的计算成本,同时还可以避免基于目标函数的稀疏观测的高斯核的过拟合和不稳定性。通过在进行优化迭代的同时推迟对每个超参数的计算更新,可以将更新高斯核的计算复杂度从采样输出集的立方降低到平方。此外,还可以避免跨越多个优化迭代重复分配和释放存储器和将存储器中的数据重复写入非易失性存储器以及将非易失性存储器中的数据重复读取到存储器,从而可以减轻多类别计算资源(包括处理能力、存储器、存储)的过度性能负载。

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