王炸模型Sora来了，如何布局AI风口？lg...

近日，OpenAI公司再度释放“大招”，正式发布文生视频AI大模型Sora，并发布48个文生视频案例及技术报告，Sora也一度成为了社交平台热议的话题之一。那么，Sora有何“过人之处”，为何大受关注？AI视频的应用价值究竟如何？对后续产业发展又有何深刻影响？

Sora三大视频生成亮点突出

首先，为了方便伙伴们对Sora有一个初步的了解，小编准备先从技术原理和Sora的特点来给大伙做个简单的介绍。Sora是款文生视频AI大模型，采用的是扩散模型（diffusion probabilistic models）技术，基于Transformer架构，这种架构使其在处理语言模型、计算机视觉和图像生成等领域表现出了更为卓越的扩展能力。凭借扎实的技术支撑，使得Sora具有生成视频时间更长、单视频多角度镜头、一定程度“理解”现实世界的模拟能力这三大亮点：

1）生成视频时间更长：在目前文本视频生成热门模型中，Sora生成视频的时长大幅领先其他AI视频生成模型。

资料来源：根据互联网公开资料整理，仅供参考。市场有风险，投资需谨慎。

2）单视频多角度镜头：在单个样本中生成同一角色的多个镜头，Sora实现了各种中、近、远景的切换，并能在整个视频中稳定保持其外观。

3）具备一定程度“理解”现实世界的模拟能力：从目前发布的视频样片看，Sora在部分场景逼近真实摄像，画面细节（对于光影反射、运动方式、镜头移动等细节）处理得较为优秀，极大提升了真实感。尽管Sora在模拟能力方面已经取得了显著的进展，但它目前仍然不能理解在部分场景中的“物理规则”运动。

不过，Sora的发布初步实现了AI在理解真实世界场景能力已实现了重大飞跃。可以说，其被认为是迈向通用人工智能的重要里程碑。

Sora或将带来两大层面的投资机会

那么Sora对投资有哪些影响，伙伴们又该把握哪些机会呢？这里，小编主要想从以下两个方面来说。

首先，新技术方案被验证所带来的机会。

（1）算力需求增加。Sora和ChatGPT类似，可以说是Scaling Law（缩放定律）的又一次成功：只要模型足够“大”，根据特定算法，就可能会产生智能“涌现”的能力。Scaling Laws随着模型大小、数据集大小和用于训练的计算浮点数的增加，模型的性能也会提高。

而Sora是采用时空补丁（Spacetime Patch）技术和扩散型Transformer（Diffusion Transformer，简称DiT）架构，使用文本到视频的合成技术，按文本提示生成视频。随着对“生成质量”的要求逐步提高，对算力的需求增长可能会和ChatGPT对算力需求一样，或将会有“井喷式”的发展曲线。

资料来源于Sora 的技术报告，网站为https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators

以上内容仅供参考，不作为任何个股推荐或投资建议，基金有风险，投资需谨慎。）

（2）数据需求增加。Sora统一了图像与视频的数据表示方式，并通过超大量数据集来扩大模型规模，以提高模型表现，那些拥有海量优质图像或视频资源的玩家有望受益。

（3）3D等多模态领域可能会得到加速发展。相比过去的视频生成模型，Sora开始表现出对物理世界的理解能力，这一波视频领域的技术突破可能会给3D领域带来启发，AI 3D引擎的技术拐点可能会比市场原来预期得更快。

其次，来自视频生成技术突破后，催生出的应用落地的机会。

1）视频生成技术在广告、电商等垂直领域的商用可行性有望大幅提高。对比之前的模型，Sora的语义理解能力、一致性和灵活性明显增强，这意味着视频生成技术的商用可行性在大幅提高。

2）创意落地的成本或将大幅缩减。Sora最高可生成一分钟的高清视频，这基本已经达到了目前主流短视频创作时长的要求，叠加上之前文字创作、文生图等技术相对成熟，制作不同形态内容的门槛和成本大概率能随之降低。这不仅可以让手上有丰富IP资源的玩家降低试错成本，扩大IP变现途径，而且也可能会催生出现新的商业化空间更大的UGC平台。

3）影视、游戏和MR领域专业创作者可以利用先进的AI技术提质增效。AI技术可以在影视制作的多个环节中发挥更大作用。例如，通过AI进行自动化的角色建模、动画生成、环境渲染等，可以较大程度地减少人力需求和时间成本。此外，AI还可以用于优化动画的质量，使得动画更加流畅和真实。

4）随着视频内容的增加，也会逐渐增加对视频数据传输、视频编解码、视频内容审核等环节的需求。随着Sora的不断更新与完善，其所代表的视频生成大模型将在视频等产业展现出巨大的发展潜力。

如何布局AI视频的投资机遇？

总体来说，人工智能大模型市场前景十分广阔。数据显示，预计2024年全球人工智能市场规模可达6158亿美元，我国将突破7993亿元。在人工智能主要细分领域中，大模型作为前沿热点，增速最快。可以说，行业发展具有中长期投资价值属性。（数据来源：沙利文，2024/1/28。）

人工智能的发展路线逐渐从现实迈向虚拟，从二维三维走进多维世界。那么，伙伴们该如何去分享AI行业的快速发展的红利呢？

毕竟，从当前的“市场声音”来看，多模态可能会是未来人工智能应用的主要形式，而文本生成视频的技术可以将任何天马行空的创意真实的展示出来，这可能会对教育、游戏等多个领域带来“翻天覆地”的变化。因此，这一领域也较有可能会出现“新的科技独角兽企业”。但对于较大多数的普通投资者而言，工智能领域首先是一个高度专业化且在时刻变化的科技领域，其涉及复杂的底层算法和生态产业链，需要具备深厚的专业知识和大量的时间精力去研究、跟踪。其次，人工智能板块的个股表现往往分化较大，伙伴们与其盲目选择个股，不如可以考虑选择与TMT相关的主动基金或是被动型产品，一键布局AI视频的投资机遇哟！