北京大学申请陆相页岩储层天然裂缝智能识别方法及系统专利，提高了油气储层天然裂缝识别的准确性lg...

摘要：金融界2024年2月21日消息，据国家知识产权局公告，北京大学申请一项名为“陆相页岩储层天然裂缝智能识别方法及系统“，公开号CN117574269A，申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明实施例提供一种陆相页岩储层天然裂缝智能识别方法及系统，涉及机器学习技术领域，该方法包括：获取常规测井数据；其中，常规测井数据包括预设的多条测井曲线的采样点的深度数据及对应的测井曲线值；根据采样点的深度数据、测井曲线值及岩性识别结果构建图数据；将图数据输入预先训练好的天然裂缝识别模型，得到采样点对应的天然裂缝识别结果；其中，天然裂缝识别模型是基于图卷积神经网络，以部分采样点的对应的天然裂缝标注数据通过模型训练得到的。本发明实施例提供的陆相页岩储层天然裂缝智能识别方法及系统，提高了油气储层天然裂缝识别的准确性。