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阿里巴巴取得图像语义分割专利,提升训练样本的样本数量,保证了训练效果

2024-01-12 05:11:13
金融界
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摘要:金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴(中国)有限公司取得一项名为“图像语义分割方法、对象识别方法及计算设备“,授权公告号CN116363362B,申请日期为2023年3月。专利摘要显示,本说明书实施例提供图像语义分割方法、对象识别方法及计算设备,其中所述图像语义分割方法包括:获取待分割图像,将待分割图像输入预先训练的目标语义分割模型,得到待分割图像的语义分割结果,其中,目标语义分割模型的训练样本包括利用通过监督训练的参考语义分割模型对无标签样本图像进行语义分割后标注语义类别标签的参考样本图像,语义类别标签根据无标签样本图像的图像特征和各语义类别对应的特征阈值确定,特征阈值表征参考语义分割模型对各语义类别的图像编码特性。提升了训练样本的样本数量,保证了训练效果,避免了语义扩展的风险,进一步保证了训练效果,保证了训练得到的目标语义分割模型的模型性能和语义分割结果的准确度。

金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,阿里巴巴(中国)有限公司取得一项名为“图像语义分割方法、对象识别方法及计算设备“,授权公告号CN116363362B,申请日期为2023年3月。

专利摘要显示,本说明书实施例提供图像语义分割方法、对象识别方法及计算设备,其中所述图像语义分割方法包括:获取待分割图像,将待分割图像输入预先训练的目标语义分割模型,得到待分割图像的语义分割结果,其中,目标语义分割模型的训练样本包括利用通过监督训练的参考语义分割模型对无标签样本图像进行语义分割后标注语义类别标签的参考样本图像,语义类别标签根据无标签样本图像的图像特征和各语义类别对应的特征阈值确定,特征阈值表征参考语义分割模型对各语义类别的图像编码特性。提升了训练样本的样本数量,保证了训练效果,避免了语义扩展的风险,进一步保证了训练效果,保证了训练得到的目标语义分割模型的模型性能和语义分割结果的准确度。

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