全球数字财富领导者

腾讯公司取得图片识别专利,确保了深度神经网络在网络剪枝过程中的稳定性

2024-01-11 21:41:19
金融界
金融界
关注
0
0
获赞
粉丝
喜欢 0 0收藏举报
— 分享 —
摘要:金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“图片识别方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN112036564B,申请日期为2020年8月。专利摘要显示,本申请公开了一种图片识别方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能的深度学习技术领域。所述方法包括:获取已训练完成的神经网络;根据已训练完成的神经网络确定基神经元,基神经元用于重建已训练完成的神经网络中的神经元;根据基神经元,确定已训练完成的神经网络中的冗余神经元,冗余神经元是指已训练完成的神经网络中能够通过基神经元组合表示的神经元;去除已训练完成的神经网络中的冗余神经元,得到剪枝后的神经网络。本申请实施例实现了准确判断该神经元的重要性,避免去除重要的神经元导致对深度神经网络的预测准确性造成较大的影响,确保了深度神经网络在网络剪枝过程中的稳定性。

金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“图片识别方法、装置、设备及存储介质“,授权公告号CN112036564B,申请日期为2020年8月。

专利摘要显示,本申请公开了一种图片识别方法、装置、设备及存储介质,属于人工智能的深度学习技术领域。所述方法包括:获取已训练完成的神经网络;根据已训练完成的神经网络确定基神经元,基神经元用于重建已训练完成的神经网络中的神经元;根据基神经元,确定已训练完成的神经网络中的冗余神经元,冗余神经元是指已训练完成的神经网络中能够通过基神经元组合表示的神经元;去除已训练完成的神经网络中的冗余神经元,得到剪枝后的神经网络。本申请实施例实现了准确判断该神经元的重要性,避免去除重要的神经元导致对深度神经网络的预测准确性造成较大的影响,确保了深度神经网络在网络剪枝过程中的稳定性。

敬告读者:本文为转载发布,不代表本网站赞同其观点和对其真实性负责。FX168财经仅提供信息发布平台,文章或有细微删改。
go