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托普云农申请植物叶片形状分类专利,实现精准的植物叶片分类

2024-01-11 17:22:30
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摘要:金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,浙江托普云农科技股份有限公司申请一项名为“植物叶片形状分类的方法、系统及装置“,公开号CN117372790A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示,本发明公开一种植物叶片形状分类的方法、系统及装置,方法包括:获取待测植物叶片图像,经二值化处理得到植物叶片二值化图像;提取植物叶片二值化图像的轮廓信息,得到叶片边缘闭合曲线,获取叶片边缘闭合曲线的所有边缘点信息得到边缘坐标点集合;对边缘坐标点集合中所有边缘坐标点进行预处理,得到叶片边缘点集合,计算叶片边缘点集合中所有叶片边缘点的曲率值,得到叶片曲率集合;将叶片曲率集合进行归一化,通过计算得到待测植物叶片的极大值点集合及极小值点集合;分别计算待测植物叶片与训练集极大值点集合及极小值点集合的相似度,得到植物叶片相似度,基于植物叶片相似度的最小值,得到待测植物叶片图像的分类类别。

金融界2024年1月11日消息,据国家知识产权局公告,浙江托普云农科技股份有限公司申请一项名为“植物叶片形状分类的方法、系统及装置“,公开号CN117372790A,申请日期为2023年12月。

专利摘要显示,本发明公开一种植物叶片形状分类的方法、系统及装置,方法包括:获取待测植物叶片图像,经二值化处理得到植物叶片二值化图像;提取植物叶片二值化图像的轮廓信息,得到叶片边缘闭合曲线,获取叶片边缘闭合曲线的所有边缘点信息得到边缘坐标点集合;对边缘坐标点集合中所有边缘坐标点进行预处理,得到叶片边缘点集合,计算叶片边缘点集合中所有叶片边缘点的曲率值,得到叶片曲率集合;将叶片曲率集合进行归一化,通过计算得到待测植物叶片的极大值点集合及极小值点集合;分别计算待测植物叶片与训练集极大值点集合及极小值点集合的相似度,得到植物叶片相似度,基于植物叶片相似度的最小值,得到待测植物叶片图像的分类类别。

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