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腾讯公司申请图像检测专利,能够准确地识别出图像裁剪位置

2024-01-10 23:53:30
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摘要:金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种图像检测的方法、相关装置、设备以及存储介质“,公开号CN117372731A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于人工智能技术实现的图像检测方法,具体涉及计算机视觉技术。本申请方法包括:获取原始图像和目标图像;根据原始图像的版式,对目标图像进行尺寸调整,得到待匹配图像;基于待匹配图像,通过滑动窗口和预设滑动步长,对原始图像进行遍历处理,得到K个子图像;对待匹配图像和K个子图像进行哈希编码,得到至少一个相似度列表,每个相似度列表包括K个相似距离;根据至少一个相似度列表,确定目标最小距离;在目标最小距离小于或等于最小距离阈值的情况下,从原始图像中检测出与目标图像匹配成功的图像裁剪区域。本申请能够有效对抗图像拉伸和变型等干扰,从而提升图像匹配的准确率,进而能够准确地识别出图像裁剪位置。

金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,腾讯科技(深圳)有限公司申请一项名为“一种图像检测的方法、相关装置、设备以及存储介质“,公开号CN117372731A,申请日期为2023年10月。

专利摘要显示,本申请公开了一种基于人工智能技术实现的图像检测方法,具体涉及计算机视觉技术。本申请方法包括:获取原始图像和目标图像;根据原始图像的版式,对目标图像进行尺寸调整,得到待匹配图像;基于待匹配图像,通过滑动窗口和预设滑动步长,对原始图像进行遍历处理,得到K个子图像;对待匹配图像和K个子图像进行哈希编码,得到至少一个相似度列表,每个相似度列表包括K个相似距离;根据至少一个相似度列表,确定目标最小距离;在目标最小距离小于或等于最小距离阈值的情况下,从原始图像中检测出与目标图像匹配成功的图像裁剪区域。本申请能够有效对抗图像拉伸和变型等干扰,从而提升图像匹配的准确率,进而能够准确地识别出图像裁剪位置。

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