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华为公司申请模型训练专利,解决多个不同平台上部署不同模型之间的特征兼容问题

2024-01-09 14:57:01
金融界
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摘要:金融界2024年1月9日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“一种模型训练方法及相关装置“,公开号CN117372798A,申请日期为2022年9月。专利摘要显示,一种模型训练方法,应用于人工智能技术领域。在该模型训练方法中,通过对同一个模型进行不同的裁剪,得到大小不同的多个模型。在对多个模型进行训练的过程中,得到多个模型中各个模型对应的一个损失函数值,并且联合各个模型的损失函数值得到总损失函数值,最终基于总损失函数值对每个模型进行训练,从而得到特征兼容的多个模型。基于本方法中对同一模型裁剪得到不同的多个模型并且联合训练多个模型的方式,能够解决多个不同的平台上部署不同模型之间的特征兼容问题,使得多个模型所提取的特征之间能够实现两两相互检索比对。

金融界2024年1月9日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“一种模型训练方法及相关装置“,公开号CN117372798A,申请日期为2022年9月。

专利摘要显示,一种模型训练方法,应用于人工智能技术领域。在该模型训练方法中,通过对同一个模型进行不同的裁剪,得到大小不同的多个模型。在对多个模型进行训练的过程中,得到多个模型中各个模型对应的一个损失函数值,并且联合各个模型的损失函数值得到总损失函数值,最终基于总损失函数值对每个模型进行训练,从而得到特征兼容的多个模型。基于本方法中对同一模型裁剪得到不同的多个模型并且联合训练多个模型的方式,能够解决多个不同的平台上部署不同模型之间的特征兼容问题,使得多个模型所提取的特征之间能够实现两两相互检索比对。

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