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清华大学申请基于DRAM的高能效存算一体架构专利,能够提高系统的性能

2024-01-05 17:47:11
金融界
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摘要:金融界2024年1月5日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于DRAM的高能效存算一体架构、数据处理方法和设备“,公开号CN117349224A,申请日期为2023年8月。专利摘要显示,本申请涉及一种基于DRAM的高能效存算一体架构、数据处理方法和设备。计算单元,用于根据动态随机存取存储器DRAM中模型的权重数据中比特位信息的读取顺序,从存储单元中读取模型的权重数据中位于第一比特位的第一比特位信息。计算单元,用于获取与第一比特位对应的第二比特位的第二比特位信息,并基于第一比特位信息和第二比特位信息,确定比特位对所对应的初始计算结果;第二比特位为输入数据中的一个比特位,比特位对包括第一比特位和第二比特位。计算单元,还用于基于各比特位对所对应的初始计算结果,得到输入数据的识别结果。能够避免高比特位宽的计算单元开销,降低计算单元所占芯片的面积,提高系统的性能。

金融界2024年1月5日消息,据国家知识产权局公告,清华大学申请一项名为“基于DRAM的高能效存算一体架构、数据处理方法和设备“,公开号CN117349224A,申请日期为2023年8月。

专利摘要显示,本申请涉及一种基于DRAM的高能效存算一体架构、数据处理方法和设备。计算单元,用于根据动态随机存取存储器DRAM中模型的权重数据中比特位信息的读取顺序,从存储单元中读取模型的权重数据中位于第一比特位的第一比特位信息。计算单元,用于获取与第一比特位对应的第二比特位的第二比特位信息,并基于第一比特位信息和第二比特位信息,确定比特位对所对应的初始计算结果;第二比特位为输入数据中的一个比特位,比特位对包括第一比特位和第二比特位。计算单元,还用于基于各比特位对所对应的初始计算结果,得到输入数据的识别结果。能够避免高比特位宽的计算单元开销,降低计算单元所占芯片的面积,提高系统的性能。

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