2024年的第一周市场便出现回调,大科技公司尤甚,因其在2023年获益居多。市场交易的拥挤,以及各种量化因子的重叠可能加剧下行的速度和程度。同时,美债收益率有所回升,避险情绪有所升温,而股票市场也出现了明显的板块轮动。
1月4日收盘,过去一周大科技均出现不等的回调。其中跌幅最大的TSLA-8.99%,其次是AAPL的-5.82%,AMZN -5.72%,META-2.99%,GOOG-2.84%,MSFT-1.64%。
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大科技组合的超额收益来自哪里?
我们权重最大7家科技公司创建为一个等权重投资组合“TANMAMG”,以季度为周期再平衡。2023年的整体情况表现如何呢?
回报
在2023年全年获得的总回报为108.99%,远远超过SPY的26.19%足有三倍多,也超过QQQ的55.03%。(注:此处采用标普500和纳斯达克100指数的ETF的总回报)。
组合的标准差为26.09%,相比SPY的标准差13.03%高了一倍;不过夏普比率为4.26%,高于SPY的1.7%。组合的信息比率为4.26%,可以说是相当优秀的水平。
相对SPY的超额中,来自配置(Allocation)的超额收益为32.98%,来自个股选择(Selection)的贡献为49.76%。
风险
从成分股来看,由于组合是等权重,这意味着相比基准,TSLA、META、NVDA、AMZN带来的主动权重相对较大。因此,个股带来的风险(波动性)也更大,其中,特斯拉是最主要的波动性来源。
以边际风险来看,TSLA和NVDA的高波动性,也带来更高的边际风险,对整体风险的贡献度分别达到35.6%和25.8%,而最稳定的是MSFT,风险贡献度仅为4.5%。
因子
从行业、规模等风险因子的敞口来看,主动敞口最大的是成长因子。 可不能因为这些公司市值大,就认为不是“成长”性的公司了,不仅是英伟达今年的多次“大超预期的增长”,还有因AI带来的相关产业的增量。
其次是动能因子,这说明大科技公司在获得上行趋势之后能保持优势的能力更强。“追涨”是完全可行的。
此外,财报的优秀程度(盈利超预期)也是重要的贡献之一。而行业的因子暴露并不集中,较大的包括美国互联网、美国汽车、美国电商等子行业,分别对应这些公司的主营业务。
从因子的风险来看,边际风险较高的包括半导体、美国汽车、市场Beta等,而贡献度较高的是Beta、动能,这是显而易见的双刃剑。
与资产大类相比
与其他大类资产相比,组合的108.99%的回报仅次于BTC,但是从单位风险收益来看也是领先的,于其他股指、石油、黄金、债券。