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华为公司申请推荐方法专利,提升了后续的推荐服务的精准度

2024-01-05 12:18:43
金融界
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摘要:金融界2024年1月5日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“一种推荐方法、装置及电子设备“,公开号CN117349333A,申请日期为2022年6月。专利摘要显示,一种推荐方法,包括:基于训练数据,确定用户事件图(UEG),UEG中包括:用户节点,物品节点,上下文节点,和意图节点,其中,意图节点分别与用户节点,物品节点和上下文节点连接;基于UEG,对用户特征,物品特征,上下文特征和意图特征进行图卷积,得到目标特征集合,目标特征集合中包括目标用户特征,目标物品特征和目标上下文特征;基于目标特征集合和目标用户在目标环境中的上下文特征,向目标用户推荐目标物品,目标物品为与目标环境中上下文特征相匹配的物品。这样,通过意图节点将用户节点,物品节点和上下文节点进行关联,从而可以将上下文特征融入到图卷积中,进而可以得到更好的用户特征和物品特征,提升了后续的推荐服务的精准度。

金融界2024年1月5日消息,据国家知识产权局公告,华为技术有限公司申请一项名为“一种推荐方法、装置及电子设备“,公开号CN117349333A,申请日期为2022年6月。

专利摘要显示,一种推荐方法,包括:基于训练数据,确定用户事件图(UEG),UEG中包括:用户节点,物品节点,上下文节点,和意图节点,其中,意图节点分别与用户节点,物品节点和上下文节点连接;基于UEG,对用户特征,物品特征,上下文特征和意图特征进行图卷积,得到目标特征集合,目标特征集合中包括目标用户特征,目标物品特征和目标上下文特征;基于目标特征集合和目标用户在目标环境中的上下文特征,向目标用户推荐目标物品,目标物品为与目标环境中上下文特征相匹配的物品。这样,通过意图节点将用户节点,物品节点和上下文节点进行关联,从而可以将上下文特征融入到图卷积中,进而可以得到更好的用户特征和物品特征,提升了后续的推荐服务的精准度。

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