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三星申请神经网络计算系统专利,能够有效控制硬件设备的工作频率

2024-01-02 15:25:43
金融界
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摘要:金融界2024年1月2日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社申请一项名为“神经网络计算系统与执行神经网络模型的方法“,公开号CN117332828A,申请日期为2023年6月。专利摘要显示,一种神经网络计算系统,包括:处理器,该处理器包括被配置为执行神经网络模型的异构计算设备;存储器,该存储器被配置为缓冲神经网络模型的输入数据和输出数据;存储器控制器,该存储器控制器被配置为控制存储器的数据输入和数据输出;以及系统总线,该系统总线被配置为支持处理器与存储器控制器之间的通信。该处理器:基于神经网络模型的目标端到端执行时间来确定包括在神经网络模型中的每个节点的目标执行时间;基于用于执行每个节点的目标计算设备、每个节点的工作量和每个节点的目标执行时间来控制包括异构计算设备、存储器控制器和系统总线的硬件设备的工作频率,并且通过在工作频率下进行工作来执行神经网络模型。

金融界2024年1月2日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社申请一项名为“神经网络计算系统与执行神经网络模型的方法“,公开号CN117332828A,申请日期为2023年6月。

专利摘要显示,一种神经网络计算系统,包括:处理器,该处理器包括被配置为执行神经网络模型的异构计算设备;存储器,该存储器被配置为缓冲神经网络模型的输入数据和输出数据;存储器控制器,该存储器控制器被配置为控制存储器的数据输入和数据输出;以及系统总线,该系统总线被配置为支持处理器与存储器控制器之间的通信。该处理器:基于神经网络模型的目标端到端执行时间来确定包括在神经网络模型中的每个节点的目标执行时间;基于用于执行每个节点的目标计算设备、每个节点的工作量和每个节点的目标执行时间来控制包括异构计算设备、存储器控制器和系统总线的硬件设备的工作频率,并且通过在工作频率下进行工作来执行神经网络模型。

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