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工商银行申请多层自编码器专利,提高交易欺诈行为识别的准确性

2023-12-30 12:14:22
金融界
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摘要:金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,中国工商银行股份有限公司申请一项名为“基于多层自编码器的交易欺诈行为识别方法及装置”,公开号CN117314638A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请提供了一种基于多层自编码器的交易欺诈行为识别方法及装置,可用于深度学习技术领域,该方法包括:获取待识别交易对应的交易记录;根据预设的正自编码器模型和交易记录,得到第一编解码结果,根据预设的反自编码器模型和交易记录,得到第二编解码结果;根据交易记录和第一编解码结果,确定第一误差值,根据交易记录和第二编解码结果,确定第二误差值;根据第一误差值和第二误差值,确定待识别交易的欺诈行为识别结果;其中,预设的正自编码器模型是基于批量历史正常交易记录对多层自编码器进行预先训练得到的,预设的反自编码器模型是基于批量历史欺诈交易记录对多层自编码器进行预先训练得到的。本申请能够提高交易欺诈行为识别的准确性。

金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,中国工商银行股份有限公司申请一项名为“基于多层自编码器的交易欺诈行为识别方法及装置”,公开号CN117314638A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本申请提供了一种基于多层自编码器的交易欺诈行为识别方法及装置,可用于深度学习技术领域,该方法包括:获取待识别交易对应的交易记录;根据预设的正自编码器模型和交易记录,得到第一编解码结果,根据预设的反自编码器模型和交易记录,得到第二编解码结果;根据交易记录和第一编解码结果,确定第一误差值,根据交易记录和第二编解码结果,确定第二误差值;根据第一误差值和第二误差值,确定待识别交易的欺诈行为识别结果;其中,预设的正自编码器模型是基于批量历史正常交易记录对多层自编码器进行预先训练得到的,预设的反自编码器模型是基于批量历史欺诈交易记录对多层自编码器进行预先训练得到的。本申请能够提高交易欺诈行为识别的准确性。

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