腾讯公司申请实体识别专利，提高实体识别时的准确性lg...

摘要：金融界2023年12月30日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“实体识别方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质”，公开号CN117313728A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请公开了一种实体识别方法、模型训练方法、装置、设备和存储介质。本发明实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、地图等各种场景。通过获取需要识别实体的目标文本；然后，通过训练后的目标模型对目标文本进行实体分类，其中，目标模型基于目标文本进行逐个层级的特征提取，获得多个目标深度层级输出的多个目标特征序列，以选择不同深度层级提取的目标特征序列来进行实体分类，并联合不同深度层级对应的实体分类结果来确定目标类别序列；最后，基于目标类别序列包含所述目标文本中各字所属的实体类别，识别出目标文本中的目标实体。以此，通过提取不同深度层级的语义特征进行实体分类，提高实体识别时的准确性。