永新光学申请CUDA反卷积专利，处理时间大大缩短lg...

摘要：金融界2023年12月30日消息，据国家知识产权局公告，宁波永新光学股份有限公司申请一项名为“一种基于CUDA的反卷积图像复原方法“，公开号CN117314777A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于CUDA的反卷积图像复原方法，特点是：在主机Host分配固定共享内存，在图形处理器内分配Device内存，将采集的原始图像数据存入固定共享内存和Device内存；计算原始图像的截止频率半径；设计所需要的Block线程块数；根据截止频率半径，生成成像系统光学传递函数模板，做傅里叶变换后存入Device内存；对待反卷积处理的原始图像数据进行傅里叶变换，根据上面得到的Block线程块数和傅里叶变换后的光学传递函数模板，对傅里叶变换后的原始图像数据进行反卷积处理计算，得到最终的复原后图像，优点是与传统的反卷积处理相比，在卷积次数相同的情况下，处理时间大大缩短。