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北银金科申请智能问答学习方法专利,能够降低系统生成恶意性概率

2023-12-30 09:15:17
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摘要:金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,北银金融科技有限责任公司申请一项名为“一种基于生成式大模型的智能问答学习方法“,公开号CN117312511A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本发明提供的一种基于生成式大模型的智能问答学习方法,所述学习方法包括:步骤S1:获取金融行业的相关结构化数据和非结构化数据,转换为机器可读的标准文本进行入库存储;步骤S2:文档的清洗加工;步骤S3:使用协同引擎对用户输入的query文本进行意图分类、解析;步骤S4:任务分发,根据上一步的意图分类结果对调用子系统,将返回结果进行排序整合,构建问题的答案域;步骤S5:使用生成式大模型基于答案域中的知识回答问题,获得结果答案;步骤S6:对所述结果答案进行内容质检。对于智能问答的质检机制,能够降低系统生成恶意性概率。

金融界2023年12月30日消息,据国家知识产权局公告,北银金融科技有限责任公司申请一项名为“一种基于生成式大模型的智能问答学习方法“,公开号CN117312511A,申请日期为2023年9月。

专利摘要显示,本发明提供的一种基于生成式大模型的智能问答学习方法,所述学习方法包括:步骤S1:获取金融行业的相关结构化数据和非结构化数据,转换为机器可读的标准文本进行入库存储;步骤S2:文档的清洗加工;步骤S3:使用协同引擎对用户输入的query文本进行意图分类、解析;步骤S4:任务分发,根据上一步的意图分类结果对调用子系统,将返回结果进行排序整合,构建问题的答案域;步骤S5:使用生成式大模型基于答案域中的知识回答问题,获得结果答案;步骤S6:对所述结果答案进行内容质检。对于智能问答的质检机制,能够降低系统生成恶意性概率。

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