中国银行申请业务数据分类预测模型专利，提高预测准确率并节省模型训练时间lg...

摘要：金融界2023年12月30日消息，据国家知识产权局公告，中国银行股份有限公司申请一项名为“业务数据分类预测模型的生成方法、装置及计算机设备“，公开号CN117312912A，申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本申请涉及一种业务数据分类预测模型的生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，可用于金融领域中的业务数据分类。其中，该方法包括：根据目标业务场景下的原始数据确定多个基学习器以及结果权重，用原始数据对基学习器进行训练并得到预测结果，再按照结果权重确定综合预测结果及预测准确率，基于标准阈值调整基学习器后生成分类预测模型。这样，通过对多个基学习器进行统筹训练，并根据预测结果调整基学习器的结果权重，从而使得到的综合预测结果更符合预设标准，预测准确率更高，若基学习器训练效果不佳可以减少训练样本数量，从而降低模型训练的资源消耗，节省模型训练时间。