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清华大学取得三维目标检测专利,提高了三维目标检测的精度

2023-11-30 18:52:48
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摘要:金融界2023年11月30日消息,据国家知识产权局公告,清华大学取得一项名为“一种基于图卷积的视觉激光融合的三维目标检测方法”,授权公告号CN115861632B,申请日期为2022年12月。专利摘要显示,本申请提供了一种基于图卷积的视觉激光融合的三维目标检测方法,涉及自动驾驶技术领域,该方法包括:对点云数据的每个体素块的特征向量进行图卷积操作,得到二维的体素特征;利用第一检测器对体素特征进行处理,得到原始点云ROI区域,从原始点云ROI区域提取出原始点云ROI特征;对点云数据进行处理得到密集深度图,利用密集深度图将RGB图像转换为伪点云图像;在伪点云图像上获取伪点云ROI区域,从伪点云ROI区域提取出伪点云ROI特征;利用注意力融合模型对原始点云ROI特征和伪点云ROI特征进行处理,得到融合后的ROI特征;利用第二检测器对融合后的ROI特征进行处理,得到三维目标检测框。本申请提高了三维目标检测的精度。

金融界2023年11月30日消息,据国家知识产权局公告,清华大学取得一项名为“一种基于图卷积的视觉激光融合的三维目标检测方法”,授权公告号CN115861632B,申请日期为2022年12月。

专利摘要显示,本申请提供了一种基于图卷积的视觉激光融合的三维目标检测方法,涉及自动驾驶技术领域,该方法包括:对点云数据的每个体素块的特征向量进行图卷积操作,得到二维的体素特征;利用第一检测器对体素特征进行处理,得到原始点云ROI区域,从原始点云ROI区域提取出原始点云ROI特征;对点云数据进行处理得到密集深度图,利用密集深度图将RGB图像转换为伪点云图像;在伪点云图像上获取伪点云ROI区域,从伪点云ROI区域提取出伪点云ROI特征;利用注意力融合模型对原始点云ROI特征和伪点云ROI特征进行处理,得到融合后的ROI特征;利用第二检测器对融合后的ROI特征进行处理,得到三维目标检测框。本申请提高了三维目标检测的精度。

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