据媒体报道,日前微软展示了最新生物医学模型LLaVA-Med,该模型可根据CT、X光图片等推测出患者的病理状况。据悉,微软使用GPT-4,基于VisionTransformer和Vicuna语言模型,在八个英伟达A100GPU上对LLaVA-Med进行训练,其中包含“每个图像的所有预分析信息”,用于生成有关图像的问答,以满足“可自然语言回答有关生物医学图像问题”的助手愿景。据微软称,该模型最终具有“出色的多模式对话能力”、“在用于回答视觉问题的三个标准生物医学数据集上,LLaVA-Med在部分指标上领先于业界其他先进模型”。
医疗领域是人工智能应用的重要场景之一,通过人工智能可以提高疾病检测效率以及医学影像领域的智能化分析,将为智慧医院提供底层支撑。
据Statista 的报告预测,全球医疗AI市场规模将从2021年的110.6亿美元增长到2030年的1879.5亿美元,期间复合年增长率达到37.0%。
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我国积极推动发挥信息技术对于医疗行业的支撑作用。发展“互联网+医疗健康”,建设面向医疗领域的工业互联网平台,加快推进互联网、区块链、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用,加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。提升服务便捷性。积极运用互联网、人工智能等技术,持续优化服务流程。建设智慧医院。
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