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全球货币政策转折期对全球粮价的影响有多大?

2023-05-17 12:21:04
老虎证券
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序论

由于美联储加息进程的持续推进,世界经济始终笼罩于需求萎缩带来的衰退阴影中。下文将从重要的宏观经济观察点入手,结合影响农产品价格走势的地缘政治和军事因素,使用LSTM预测模型,构建一个较为成熟的分析框架。同时,提出了使用芝加哥商品交易所推出的农产品期货用于宏观对冲与套期保值,用于企业的风险管理。

  • 重点宏观数据观察

  1. 1.  美联储加息与中美货币政策背离期的讨论

随着美联储5月完成了此轮加息周期的第十次上调利率,联邦基金利率目标区间上调到5%至5.25%之间,主要欧美经济体也被动跟随上这样的加息步伐。加息的步伐可能已经停止,但是目前的高利率可以维持多久,市场仍然存在一定的疑惑。CPI、PMI等经济数据会成为下阶段重要的观察点。

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与欧美央行持续加息不同,中国在货币政策层面保持了相当的定力,从国债收益率长短利差的角度看,中国近年来基本维持了绝对利率与利差的稳定。货币政策与宏观环境的稳定,对于吸引外资仍然具有较强的正向作用。美债长短利差的走势情况与08年金融危机类似,而近期从硅谷银行到第一共和银行的事件,进一步证实当前事态的发展。

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从目前的状况看,中美下阶段的利率走势主要取决于以下几个因素:

(1)关注美国通胀压力的变化情况,如果通胀未缓解,则利率仍将保持高位运行态势,直至CPI出现明显回落,或者银行业危机出现超预期的影响,从而触发提前降息。

(2)中国国内通胀已出现了一定程度的分化趋势,包括农产品在内的各类资源品价格将是未来的决定性因素,如果资源品价格超预期上涨,则中国有收紧货币政策的预期。反之,则货币政策可以继续保持较大的弹性操作空间。

  1. 2.  通胀压力的对比及其影响兼论PMI与剪刀差的走势

首先从CPI、PPI与剪刀差的角度看,中美两国的情况如下图所示。虽然两国处于的货币周期阶段不同,但是通胀方面的趋势基本趋同,均是由PPI带动CPI下行的驱动模式。从侧面反应出全球的需求出现了一定问题。

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从国内的制造业PMI数据看,新订单、出口相关数据、预期采购量都预示着下一阶段的国内外需求仍然将维持在弱势运行的状态。

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农产品的多重扰动因素观察及研究

  1. 1.  俄乌冲突等地缘政治因素

2022年开始俄乌冲突所造成的农业国乌克兰的主要农产品出口受到了极大的影响,对于全球农产品供需格局产生了深远的影响。前期这个因素使得主要农产品价格出现了短期较大幅度的增长,但随着全球范围内衰退预期的阴霾挥之不去,农产品价格也步入了下跌轨道。

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  1. 2.  基于LSTM模型的预测

首先选取1999-2022年美国玉米每月产量、进出口数据,库存(数据来源于美国农业部USDA);选取GPR、Three_Component_Index、News_Based_Policy_Uncert_Index(数据来源于Economic Policy Uncertainty);最后选取了美国芝加哥交易所的玉米期货价格。

GPR,地缘政治风险指数,反映了10家报纸电子抄送的自动文本搜索结果:芝加哥论坛报、每日电讯报、金融时报、环球邮报、卫报、洛杉矶时报、纽约时报、今日美国、华尔街日报和华盛顿邮报。Caldara和Iacoviello通过计算每个月每份报纸中与不利地缘政治事件相关的文章数量来计算该指数(占新闻文章的总数)。Three_Component_Index和News_Based_Policy_Uncert_Index是用来衡量经济政策不确定性指标。

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在1990-1991年、2000-2002年、2003-2004年GPR, Three_Component_Index和News_Based_Policy_Uncert_Index都出现了峰值。在出现峰值时,发生了海湾战争,阿富汗战争和伊拉克战争。在1990-1991年、1995-1996年、2003-2004年玉米期货价格有小幅度的上涨。从中可以发现,当有战争发生时,会或多或少地影响到农产品期货价格。

通过计算我们发现:GPR,出口量和库存对价格存在负相关,产量、Three_Component_Index、News_Based_Policy_Uncert_Index和进口量对价格存在中强度正相关。

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将玉米期货价格,产量,进出口量,GPR,Three_Component_Index和News_Based_Policy_Uncert_Index进行归一化处理并构建成监督学习数据集。然后将数据集划分训练集和测试集。最后,建立LSTM模型进行对玉米期货价格的预测,可以发现玉米实际期货价格有十分显著的上升趋势,预测价格也发生了同一趋势的变化。在该时间节点上发生了俄乌冲突,从而导致了玉米期货价格发生了上涨。这也为证明了添加战争因子对农产品价格走势预测具有帮助意义,能够更准确预测农产品价格。

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  1. 3.  下阶段的策略推演

下阶段农产品大类的价格会受到以下几个事件的影响:

(1)美联储利率高位影响下的银行业危机是否有蔓延趋势,一旦出现08年相似的情况,那么农产品在内的大宗商品短期整体会面临需求坍塌的情况;

(2)俄罗斯、巴西、澳大利亚及中东地区等资源国与中国达成的粮食、原油、铁矿等原材料长期供应协议,对于大宗商品会呈现出短期偏空,长期偏多的影响;

(3)俄乌冲突是否能在中国参与调停的情况下出现转机,从而以乌克兰战后重建为抓手,推出经济刺激计划用以提振全球经济。

  • 芝商所农产品期货品种用于宏观对冲与套期保值

芝商所拥有品种最齐全及广泛的CBOT农产品期货和期权合约,包括谷物和油籽,如玉米、大豆、豆油等,以及牲畜、乳制品、木材、咖啡等产品,还有多份棕榈油期货和期权合约。不论是寻求管理风险的商品生产者或用户,还是希望从市场中获利的交易者,芝商所提供的CBOT农产品期货和期权合约可满足各类交易需要。

  1. 1.  CBOT玉米期货

CBOT玉米期货(代码ZC)流动性充裕,可轻松利用美国种植最广的作物的价格波动获利,或对冲价格波动的风险。玉米期货合约完全电子化,拥有包括个人交易者、粮仓、农场主、投资者和商业公司等多元化的全球参与者,是流动性最强和最为活跃的粮食及油籽市场,日交易量超过350,000份合约。

2017/2018年全球玉米产量超过410亿蒲式耳,但2017年期货交易所的交易量是该数字的11倍。交易者可根据美国农业部全球农产品供需估算(WASDE)报告判断该报告发布前后的市场走向,在期货市场采取行动。玉米市场可能因为天气状况、政治、作物长势、发货和运输问题而频繁波动,玉米期货可为该市场提供统一、透明的全球价格发现机制。

以下因素是推动玉米市场价格运行的关键:

  • 天气事件:在世界各地,特定种植区的当地天气可能影响玉米的供应及价格;

  • 美国农业部全球农产品供需估算(WASDE)报告:每月发布,其中提供全面的预测,经常导致玉米市场出现意料之外的走向;

  • 美国农业部播种预测报告:该报告在3月发布,详细说明美国农场主计划在全球最大的玉米出口国种植的作物数量和类型;

  • 粮食库存报告:该报告由国家农业统计局(NASS)每年发布四次,按州和地点(农场内和农场外的贮存点)提供玉米及其它主要粮食和油籽作物的最新库存;

  • 作物产量报告:这份每周美国出口报告由全球最大的玉米出口国发布,提供关于全球需求的看法。

  1. 2.  CBOT大豆期货

CBOT大豆期货(ZS)流动性充裕,可轻松利用全球种植最广的作物的价格波动获利,或对冲价格波动的风险。CBOT作为全球最大的衍生品市场芝商所旗下的四个交易所之一,是全球谷物及油籽等农产品的核心市场。

2017/2018年作物年度全球大豆产量超过120亿蒲式耳,但期货交易所的交易量是该数字的21倍。交易者可根据美国农业部全球农产品供需估算(WASDE)报告判断该报告发布前后的市场走向,然后在两种主要作物的期货市场采取行动。11月交易北半球的“新作物”,5月交易南美的新作物。

以下因素是推动大豆市场价格运行的关键:

  • 天气:由于两种世界性作物的收获时间相差六个月,因此天气是一年当中需要注意的重要因素;

  • 美国农业部每月全球农产品供需估算(WASDE)报告:提供全面的预测,经常导致大豆市场出现意料之外的走向;

  • 美国农业部播种预测报告:最先预测中西部种植面积增长在玉米和大豆中的变化;

  • 粮食库存报告:由国家农业统计局(NASS)每年发布四次,按州和地点(农场内和农场外的贮存点)提供大豆及其它主要粮食和油籽作物的最新库存;

  • 作物产量报告:概述种植面积、收获面积和产量;大豆交易者利用该报告了解供应的大幅波动。

  1. 3.  CBOT小麦期货

CBOT小麦期货和期权合约提供进入世界小麦市场的途径,按品种分类有:芝加哥小麦、KC小麦、加拿大小麦、澳大利亚小麦、黑海小麦。芝加哥小麦(代码ZW)和 KC 小麦(代码KE)是小麦价格风险管理的全球行业标准,也是全球小麦期货市场份额最大的两个品种,而较新的黑海小麦和澳大利亚小麦合约提供了全球新兴谷物市场的价格发现和交易机会。使用小麦期货和期权合约在一个高效的市场中制定对冲策略、管理风险和发现流动性。

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以澳大利亚小麦为例,使用CBOT 澳大利亚小麦 FOB(普氏)期货管理价格敞口,提供系列的风险管理解决方案。该合约基于Platts APW 小麦 FOB 澳大利亚估价,是对澳大利亚优质白小麦(APW) 小麦现货现货价格的每日估价。

  • 总结

在当下这一宏观转折期,除了生产和贸易相关基本面的因素外,各国央行货币政策趋势的异化、现有和潜在的地区冲突、以及可能面临的气候变化等其他因素对于未来一阶段农产品价格走势会产生影响。本文所提出的基于LSTM和宏观因子的分析框架,可以用于预测农产品价格的走势。对于生产型企业或贸易型企业,使用芝商所所提供的玉米、大豆和小麦系列期货合约,用于生产经营活动的风险管理显得尤为重要。

$SP500指数主连 2306(ESmain)$ $道琼斯指数主连 2306(YMmain)$ $NQ100指数主连 2306(NQmain)$ $小麦主连 2307(ZWmain)$ $大豆主连 2307(ZSmain)$

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