吴中昊+张峻晓：中证1000增强ETF投资价值解析lg...

主播主题：中证1000增强ETF投资价值解析

直播嘉宾：

吴中昊 中证1000增强ETF(159679)拟任基金经理

张峻晓 国盛策略团队负责人

直播时间：2月1日10:00

一、近期市场走势回顾

吴中昊：我们看到最近北上资金有一个大规模的买入，但是股票的整体市场出现了一个高开低走的情况，让很多投资人非常迷惑，请张总先对过去的这一段时间大盘不同风格的走势进行一个回顾和复盘。

张峻晓：从去年的11月份开始，国内资本市场出现了一个比较大的变化，从自上而下的角度可以归纳成三个大的驱动变量出现了拐点。分别是防控形势、地产信用，再到美元紧缩的冲击，这三方面的变量在2022年的10月份都看到了一个拐点出现。

在这个驱动之下，整个A股市场出现了比较明显的变化，跟之前一到两年的走势发生了截然相反的逆转。过去的三个月，也就是去年10月份到今年1月份，整个A股市场其实有比较好的表现，整体上涨大概13%左右，这是从指数的角度上来看。

从板块的角度上来看，代表的行业指数，包括像一些消费、地产链，还有类似以信创为代表的TMT其实也是斩获了一个比较好的收益。

开年其实一个比较大的特征，就是外资北上大幅流入，一个月的时间已经进来了一千多亿的规模，到现在为止依然在大量的流入。流入的原因，我们的视角来观察，跟历史上的开门红效应是有关系的。观察外资流入的特征，我们发现其实在每年的年初，尤其是1月、2月这个时间段是北上和外资大规模或者超额流入（超越平均水平流入）比较集中的月份。

除此之外，还跟海内外基本面预期的变化有密切关系。从国内的视角来看，刚才说基本面的预期发生了重大转向，同时海外对应的比较大的变化就是联储的紧缩预期也是慢慢地接近峰值。所以在这样的大背景之下，外资可以说是抢先一步，迅速入场，比内资的反应要更加及时。

但是国内以两融、机构投资者为代表的资金似乎积极性没有那么高，这也造成了开年以来特别是春节前市场出现了非常强的偏向于外资风格的特征。外资喜欢的核心资产、消费，还有一些受益于经济恢复的板块出现了比较明显的上涨，而内资偏向的一些风格在年前出现一些压制，这也是跟内外资之间分歧是有关系的。

概括来讲，我们过去三个月看到了A股市场出现了非常明显的底部反转，但是目前为止，我们认为依旧没有超涨。对标历史上的熊市结束后的行情，不论从涨幅还是从春节后的胜率来看，近期情绪面都没有出现超涨的迹象。

二、大小盘股票风格分化的原因

吴中昊：我们看到其实这几年大小盘也是出现了一个相对比较明显的分化。从历史上来看，A股也是存在比较明显的大小盘风格的分化。在您的研究框架内，形成大小盘股票分化表现的原因是什么？

张峻晓：这个问题其实是我们策略研究当中必须要面对的，从风格的角度上来讲大小盘是一个非常重要的划分，大盘、小盘在我们的策略视角内，我们说它只是一个结果，如果探究它的根本驱动因素的话，拉长周期来看，我们发现其实还是由基本面决定的。

当我们发现一个周期内，小盘股明显有超额收益，或者说大盘股有明显超额收益的时候，我们往往在背后能够看到所谓的基本面驱动的特征，最典型的例子就是大盘跟小盘指数或者说公司业绩的分化，做一个差值可以发现，大小盘的走势跟大小市值对应的业绩增速之差走势基本上是高度一致的。

本质上是基本面驱动，但是表面上受到了一些变量的影响。

第一是盈利周期。如果说在盈利周期的下行期，那么我们发现小盘股的盈利弹性更大，所以在下行期当中小盘股可能不占优，甚至在有些时候更加劣势，所以在盈利下行期或者震荡期的时候，可能大盘股的稳定性更加占优一点。盈利上行期确认之后，小盘股凭借业绩弹性能够帮助到股价有更好的表现，这是一个方面。

第二个方面，产业的混淆。其实小盘股背后对应的市值的分布可能更偏向于新兴科技产业或者说新的成长领域，这个占比会更高一点，而大盘300、50最典型的跟传统的权重的市值公司有关。尤其是传统经济复苏力度比较弱，或者结构性的经济调结构的时期，可能小盘股的超额收益也会相对突出一点。

最后是流动性，我们叫做剩余流动性。像实体端的融资力度比较弱的话，这种环境下就是超额流动性还不错，这个情况下其实对于小盘股的超额收益也有一定的帮助。

大概是这几方面的内容，根本驱动是在于基本面的差异，而表象上我们找到几点驱动。第一个是盈利周期，第二个是经济的增长结构，第三个是流动性的情况，尤其是剩余流动性的高和低。

三、中证1000指数简介

吴中昊：我们一说小盘股，首先想到的就是中证1000指数。请张总介绍一下中证1000指数的编制方案和行业的分布，以及它的风格特征。

张峻晓：这里给各位简单说一下，其实在A股主流的指数当中，中证1000占据了非常重要的位置，为什么这么说？因为大家熟知的沪指，我们通常叫做大盘指数，它是一个综合类的指数。我们也会通过重要程度或者市值大小、流动性的好和坏划分成50、300、500、1000，甚至后面还有2000。

而中证1000是由1000只股票组成的指数，但是这个指数其实是剔除了前800只，也就是剔除了流动性市值占比更高的前800只股票后，筛选出的1000只股票。简单来说，可以理解成现在A股已经有5000只股票，从高到低排序的话，中证1000指数其实就是从801只到1800只股票当中的1000只标的，实际上背后我们认为更多是接近于中小市值的概念。

机构或者说大资金比较喜欢的是偏向前800只，就是中证800范围内这些主流的权重标的，而1000更多是一个偏中小市值的概念，后面还有很多的股票可能更小。其实这1000只股票占据了非常重要的位置，它既不是大市值的头部公司，也区别于市场尾部很多小公司，是比较适合于机构和个人投资者投资的指数标的。

除了市值之外，其实在风格和行业分类上，中证1000更偏向于科技成长的板块。因为它是一个宽基指数，所以权重范围还是比较广阔的，包括像周期、制造业、科技都有，但是相较于300、50这些权重股的板块来讲，1000在科技板块包括像医药、新材料、电新、电子、机械、计算机等等的配置是比较高的。

四、小盘成长风格未来的投资逻辑

吴中昊：从行业上来讲，中证1000指数的行业分布是比较分散的，但总体还是一个创新成长的风格，刚才张总也讲了从市值上看1000是小盘的风格。那么，对于中证1000这种小盘成长在未来的投资逻辑张总是怎么看的呢？

张峻晓：中证1000更接近于中小市值，尤其是小市值，而且是偏成长风格的指数。对于这样的指数，因为它有的这些典型性的特征，包括前面我们也说了它跟其他的50、300的区别，所以我们其实对于中证1000从战略上更看好，尤其是在当前的时间点上，我们认为可以去参与，原因有几点。

（1）长期明显的超额收益

从长期的表现上看，我们如果做一个回顾的话，会发现其实A股的权重指数或者大盘指数在过去的10年或者20年间，可能没有那么突出。但是如果我们把中证1000拉出来的话，会发现过往的这么多年当中，其实中证1000的年化收益率能够达到10%以上，也就是说这个指数在整个A股大盘长达10年不断震荡的过程当中，是有一个明显的超额收益的。这意味着小市值公司在长期收益的有效性方面是经过历史检验的，这个是长期的吸引力。可能波动率也会稍微大一点，但整体的夏普比率是明显比较高的。

（2）估值便宜

如果不考虑特别短期的风格、资金的交易层面的因素之外，我们会建议大家去关注中证1000未来的长期空间，逢低布局。

目前指数的估值并不贵。我们开头的时候说过，过去三个月A股已经经历过了一波整体性修复的行情，但是到目前为止中证1000的估值还处于历史的10%到20%，是比较低的水平。如果考虑到现在的无风险利率的话，那么风险溢价的水平在历史上性价比也是比较高的。

（3）“专精特新”的政策红利

从长期的宏观视角上来看，中证1000最大的、最典型的特征除了科技成长类行业占比较高之外，我们发现它也是跟“专精特新”高度相关的。

2021年相关部门提出了“专精特新”。专精特新小巨人在中证1000当中可能有超过20%的权重占比，所以在目前制造业战略转型升级的发展阶段，国家对于专精特新政策的支持长期来看确定性是非常大的，中证1000能够分享到未来的政策红利。

（4）契合经济转型方向

根据2018年战略性新兴产业的定义，我们也能够大概拆分出来，中证1000当中，九大战略性新兴产业（包括新一代信息技术、高端装备制造、新材料、生物医疗、新能源汽车、新能源、节能环保产业、数字创意产业、高端服务业）的占比超过了15%。从这个角度上来讲，中证1000是契合经济转型方向的。

回到今年当前的时点上来看，在宏观经济不断趋于稳定向好，但是复苏力度又偏弱的大环境下，在未来盈利底部确认后向上的反弹过程当中，中证1000为的基本面弹性也会领先于其他标的。

综合这几点，我们对于小盘成长类的风格，尤其是在中长期的视角下，还是建议大家去留意关注得。

五、如何投资中证1000指数

吴中昊：感谢张总在这里对中证1000指数投资机会的解读。如果想要投资中证1000指数，基本上我们有三类投资标的，第一类是被动跟踪中证1000指数的ETF，第二类是场外的中证1000指数增强基金，第三类则是我们的中证1000增强ETF，代码159679，于2月6日至2月10月发行。

接下来我们对这三类的投资标做一个横向对比，讲一下中证1000增强ETF相对于其他类型产品的优势。

首先我们对比增强ETF和被动跟踪的ETF。被动跟踪的ETF主要是复制并紧密跟踪指数，而增强ETF的投资目标是在控制跟踪误差的前提下，通过量化策略优选个股，优化我们的组合管理，力争获取超额业绩，超越指数的基准回报。

从市场上已经发行的这些指数增强基金来看，大部分还是可以获得超额收益的，从概率上来讲我们的增强ETF其实相对于被动跟踪的ETF有一个长期阿尔法的优势。

接着我们可以对比一下场外的增强基金和增强ETF，总体来看，增强ETF有四点优势：

第一、ETF的交易更加灵活。投资人可以在盘中进行ETF的交易，从而把握一定的日内波段。但是场外基金则是以收盘价来进行申赎的，对投资人而言是没有办法进行更细致的日内操作。

第二、ETF资金使用效率更高。场外基金的赎回需要三个交易日才能资金到账，投资人在收到资金之后才可以进行下一步的投资。但是ETF则是可以在日中进行买卖，就像正常的股票一样。资金使用效率上来讲，相当于有一个立刻及时的交易，这个优势还是非常明显的。

第三、ETF管理费的优势。增强ETF一般还是沿用了普通ETF的收费标准，是0.5%-1%的管理费，而场外基金的管理费则普遍在1.5%左右。

第四、ETF持仓的透明度。场外基金基本上只有在年报或者是半年报里面会公布全部的持仓，季报会公布前十大的重仓股，但是增强ETF由于申赎的机制的要求，基本上每天都可以从申赎清单中了解基金的持仓，这种透明度也会让投资人更安心。

经过这两个对比，我们可以看到增强ETF在产品的机制上相对于其他类别还是有一定的优势。

六、中证1000增强ETF量化投资策略

吴中昊：接下来介绍一下后续我们在投资管理中证1000增强ETF这只基金中，会用到怎样的量化投资策略。

首先我们会大量搜集各类的数据，当中包括基本面、分析师等等传统的数据，也包括新闻舆情、供应链等另类数据。

接着，我们会对数据进行一个分析，挖掘其中对投资有用的信息，通过线性回归的方式对这些信息进行一汇总和结合，通过数学上的一些转化计算出对于股票收益最终的预测。

然后，我们根据这个预测，结合风险模型构建我们的组合，最终我们把构建组合所需要的交易交给专业的交易部门进行一个交易的执行。

接下来对每个部分进行更详细的介绍，我们知道增强ETF的定位还是在控制跟踪误差的前提下提高我们的超额收益，首先我来讲一下风险模型和如何控制跟踪误差。

（1）BARRA风险模型

我们的风险模型还是基于BARRA模型，稍微熟悉量化投资的朋友们可能都知道BARRA是量化投资行业标配，它是把个股的风险拆分成了市场风险、行业风险、风格风险以及个股的特异风险，并且对每一个部分进行一个比较精准的预测。

在风险模型的基础上，我们又在构建组合的时候对组合中个股的偏离程度和行业的偏离程度以及风格的偏离程度分别进行分析以及不同程度的控制。我们对不同的风格会采取硬约束和偏离惩罚项软约束不同的差别化的处理，可以保证我们跟踪误差处在比较合理的范围之内。

（2）Alpha模型

介绍完跟踪误差的控制，我们接下来讲一下Alpha模型。模型特点可以总结为从策略收益的来源出发，注重因子的逻辑性，从而确保因子可以长期有效。

我们认为量化策略的收益来源有三类，第一类是信息优势，第二类是投资人的情绪，第三类则是市场的微观结构。我们的因子也是根据收益来源进行分类，从而进行一个更细致的分析。

首先是信息优势这个来源，对于基本面的投资经理来说，他们是通过和研究员的深度沟通或者去上市公司实地调研，来获得他们对于个股的信息优势。对于量化投资来讲，由于我们使用的都是一些公开的信息和公开的数据，所以这种由深度个股研究产生的信息优势对于量化投资而言是比较难以获取的，但是我们量化的优势在于我们可以通过编程、自动化等等的手段，对更广和更复杂的信息进行快速、系统的处理。

我拿公司的关联数据来举一个策略上的例子，我们知道公司之间是存在各种关联关系的，比如供应链、产业链、地理位置，甚至是共同的专利等等，这些关联公司之间其实就会存在一个价格的传导效应，比如说Apple出现了一个利好的消息，它的产业链上的公司，比如说立讯精密、歌尔股份大概率都会受益于利好的消息，然后出现一个股价的上涨。

关于Apple的信息和Apple的产业链，关注的人非常多，相对赚钱效应其实并不是这么好，但是对于一些其他的公司并不像Apple这么知名，它的关联公司的关注度也会相对少，那么经过分析就发现对于关注度越低，关联关系越复杂的这些公司，传递的效应就会越来越明显，我们就可以通过程序化的手段去挖掘一些不太被人关注的复杂公司关系，从而获得在量化上的信息优势，在策略上也可以获得一个超额收益。

第二类主要是投资人的情绪，也就是我们常说的投资人的反应不足和反应过度，比如说我们常听到的短期反转因子，主要就是由于散户投资人短期的反应过度造成的。

同时，大家经常听到一些超预期的策略，主要就是在上市公司公布业绩超预期之后，我们进行买入股票，长期的持有后获得一定的超额收益，而这个收益的来源主要是投资人对于超预期信息的反应不足所造成的。

第三类收益来源是市场的微观结构。我们主要是对股票的高频数据进行分析，寻找量价、资金流的模式，在这些模式下，我们去寻找一个量化的投资机会，比如说我们常提到的大单资金流入的这类因子，在明确了因子的收益来源之后，我们会根据特性进行有效性的分析，从而进一步淘汰和选择。

接下来就是对于因子的合并。首先我们会对同类的因子进行一个等权的合并，接着我们再采用线性回归的方式，结合历史数据对因子进行一个最终的组合，再进行一系列数学上的处理，最终形成我们对股票的最终预测。再接下来就是结合风险模型构建组合。

吴中昊：以上是我们国泰量化投资的策略介绍，最后我在这里稍微做一些总结。

我们看好中证1000指数是因为小盘成长的特性符合我国未来的经济发展策略，同时当前指数估值也处在10%的相对低位，未来在政策刺激和加持下，大概率可以走出一波业绩、估值攀升的戴维斯双击行情。

我们在这里也比较了中证1000的三类投资标的，解释了一下为什么我们认为增强ETF是一个比较优秀的标的。最后我们介绍了国泰的量化投资策略和研究投资的流程，希望大家可以关注新发的这只中证1000增强ETF。最后，祝大家在兔年的投资一切顺利。

（来源:界面AI）

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