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长安汽车申请焊点质量检测专利,能够基于深度学习模型对车身的焊点进行自动化检测

2024-04-02 17:16:28
金融界
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摘要:金融界2024年4月1日消息,据国家知识产权局公告,重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“一种焊点质量检测方法、装置、系统、设备和存储介质“,公开号CN117788453A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示,本申请涉及一种焊点质量检测方法、装置、系统、设备和存储介质,包括:获取在车辆部件的焊点对应的第一预设位置拍摄的第一图像;将第一图像输入训练好的第一焊点质量检测模型,得到第一焊点质量检测模型输出的第一焊点质量检测结果;在第一焊点质量检测结果为检测正常的情况下,将第一检测图像输入训练好的第二焊点质量检测模型,得到第二焊点质量检测模型输出的第二焊点质量检测结果;在第二焊点质量检测结果为检测正常的情况下,判定第一预设位置对应的焊点质量合格,能够基于深度学习模型对车身的焊点进行自动化检测,避免了人工检测的方式,一定程度上降低了焊点质量检测的人力成本和时间成本,同时降低了漏检率和误检率。

金融界2024年4月1日消息,据国家知识产权局公告,重庆长安汽车股份有限公司申请一项名为“一种焊点质量检测方法、装置、系统、设备和存储介质“,公开号CN117788453A,申请日期为2024年1月。

专利摘要显示,本申请涉及一种焊点质量检测方法、装置、系统、设备和存储介质,包括:获取在车辆部件的焊点对应的第一预设位置拍摄的第一图像;将第一图像输入训练好的第一焊点质量检测模型,得到第一焊点质量检测模型输出的第一焊点质量检测结果;在第一焊点质量检测结果为检测正常的情况下,将第一检测图像输入训练好的第二焊点质量检测模型,得到第二焊点质量检测模型输出的第二焊点质量检测结果;在第二焊点质量检测结果为检测正常的情况下,判定第一预设位置对应的焊点质量合格,能够基于深度学习模型对车身的焊点进行自动化检测,避免了人工检测的方式,一定程度上降低了焊点质量检测的人力成本和时间成本,同时降低了漏检率和误检率。

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